Deine Aufgaben

• Bearbeitung und Lösung von Kundenherausforderungen gemeinsam mit dem GFT-Team und unseren Kunden im Bereich KI / GenAI
• Weiterentwicklung existierender Assets / Lösungsbausteine zur Beschleunigung der Kundenprojekte

Das bringst du mit

Must-have:

• Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein solides Verständnis der Kernkonzepte des maschinellen Lernens: überwachtes Lernen (Regression, Klassifizierung), unüberwachtes Lernen (Clustering, Dimensionalitätsreduktion) und Verstärkungslernen. Das Verständnis von Metriken zur Modellbewertung
• Grundkenntnisse im Programmieren, idealerweise in Python
• Englischkenntnisse: Gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse für Fachliteratur und internationale Kommunikation
• Teamarbeit und Kommunikation: Gute Zusammenarbeit im Team und die Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu erklären

Nice-to-have:

• Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP
• Kenntnisse in der Datenbereinigung, -vorverarbeitung, -exploration und -visualisierung
• Erfahrung im Deployment und Betrieb von KI-Lösungen

Das bieten wir dir

• Spannende Einblicke und Mitarbeit in Kundenprojekte mit unseren Industriekunden
• Regelmäßiger Austausch mit unseren internen nationalen wie internationalen Experten
• Flexible Arbeitszeiten: Um Familie und Beruf optimal zu vereinbaren, kannst Du deinen Arbeitstag nach deinen individuellen Bedürfnissen gestalten. Profitiere darüber hinaus von individuellen Teilzeitmodellen, Workation und Sabbaticals.
• Homeoffice: Egal, ob aus dem Büro oder von einem anderen Ort – mobiles Arbeiten gehört für uns zum Alltag.
• Mindset: Open Door, Teamspirit und flache Hierarchien sind im #teamGFT kein Buzzwords sondern gelebte Praxis.
• 12.000 Talente weltweit: Profitiere von dem globalen Austausch mit Expert*innen aus über 20 Ländern auf deinem Gebiet.
• Neueste Technologien: Durch die Arbeit mit international führenden Konzernen und den Einsatz interdisziplinärer Teams arbeiten wir am Puls der Zeit und setzen uns ständig mit den neuesten Methoden und Technologien auseinander.