Responsabilidades e Atribuições
Estrategista de Observabilidade: Liderar a instrumentação ponta a ponta de métricas (infraestrutura e aplicação), logs estruturados e tracing distribuído, garantindo visibilidade holística do ecossistema.

Gestão de Performance (APM): Implementar, evoluir e gerenciar ferramentas de Application Performance Monitoring para identificar gargalos de código e otimizar proativamente a experiência do usuário.

Cultura de Confiabilidade: Definir, implementar e monitorar SLIs, SLOs e Error Budgets, atuando como embaixador da disponibilidade e auxiliando os times a equilibrar a velocidade de inovação com a estabilidade produtiva.

Resiliência Proativa: Planejar, arquitetar e executar experimentos práticos de Engenharia do Caos (Chaos Engineering) para validar hipóteses de falha e blindar a arquitetura contra incidentes reais.

Gestão de Incidentes: Desenhar e gerenciar políticas de alertas preditivos e inteligentes, focando na eliminação da fadiga de alertas e garantindo respostas ultra-rápidas a incidentes críticos.

Suporte Multiplataforma (Atuação Cross): Atuar de forma transversal apoiando tanto a sustentação de pipelines complexos de Engenharia de Dados quanto as arquiteturas de microsserviços de Backend (APIs REST) hospedadas na AWS.

Requisitos (Obrigatório)
Especialista em Datadog: Domínio avançado da plataforma (core da stack de monitoramento) para criação de dashboards executivos/técnicos, monitores complexos, APM e Log Management.

Infraestrutura Cloud e Orquestração: Experiência sólida e comprovada com o ecossistema AWS, além de proficiência em containerização com Docker e orquestração em larga escala com Kubernetes (EKS).

Cultura de Automação: Vivência prática no desenvolvimento de automações voltadas para infraestrutura e monitoramento dinâmico.

Fundamentos de SRE: Conhecimento prático aprofundado na aplicação dos pilares de Site Reliability Engineering (gerenciamento de ciclo de vida de incidentes, Budgets e métricas de SLI/SLO).

Arquitetura de Sistemas Distribuídos: Compreensão cristalina de padrões de Alta Disponibilidade (HA), Tolerância a Falhas e Resiliência arquitetural.

Experiência em ambientes Multi-Cloud (podendo ser AWS ou Azure como principal)

Desejáveis (Diferenciais)
Infraestrutura como Código (IaC): Experiência prática com ferramentas de provisionamento declarativo como Terraform, Pulumi ou CloudFormation.

Observabilidade em Engenharia de Dados: Familiaridade com a infraestrutura e o comportamento de pipelines de Big Data (Apache Airflow, Spark ou similares) sob a ótica de confiabilidade e monitoramento de cargas de trabalho.

SecOps / DevSecOps: Conhecimento em conceitos de Observability-driven Security (uso de métricas e logs para detecção de anomalias de segurança).

Certificações de Mercado: Certificações ativas de Arquitetura/DevOps AWS (ex: AWS Certified DevOps Engineer) ou de Kubernetes (CKA / CKAD).

Soft Skills Necessárias
Perfil Educador (Evangelista): Habilidade nata para disseminar a cultura de observabilidade, capacitando e engajando outras squads a evoluírem suas próprias métricas de saúde.

Pensamento Crítico e Analítico: Capacidade apurada de formular hipóteses complexas de falha e aplicar técnicas estruturadas de análise de causa-raiz (Root Cause Analysis).

Gerenciamento de Crise: Resiliência, inteligência emocional e clareza mental para atuar sob pressão durante cenários de incidentes críticos em ambientes de alta escala.

Colaboração Cross-functional: Facilidade interpessoal para transitar entre equipes de Engenharia de Dados, Arquitetura e Engenharia de Software Backend, compreendendo as dores e nuances de cada stack.

Comunicação Pragmática: Capacidade técnica para traduzir dados brutos de telemetria e gráficos de monitoramento em relatórios de impacto de negócio claros para executivos e stakeholders.