O que buscamos:

Buscamos um(a) Machine Learning Engineer com experiência em desenvolvimento de soluções baseadas em LLMs, agentes inteligentes e automação de processos. Atuará na construção de aplicações escaláveis, integrações entre sistemas e arquiteturas modernas de Inteligência Artificial, colaborando com equipes multidisciplinares na evolução de produtos e soluções inovadoras.

Responsabilidades:

• Atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de Inteligência Artificial baseadas em LLMs e IA Generativa;
• Desenvolver agentes de IA, pipelines de processamento e fluxos inteligentes para automação de processos de negócio;
• Implementar funcionalidades a partir de histórias de usuário, garantindo qualidade, segurança e escalabilidade das soluções;
• Desenvolver integrações entre sistemas utilizando APIs REST e serviços corporativos;
• Trabalhar com técnicas de RAG, embeddings e busca vetorial para otimização de respostas geradas por modelos de IA;
• Colaborar com equipes multidisciplinares na definição de arquiteturas, padrões e boas práticas de desenvolvimento;
• Aplicar práticas de versionamento de código, testes e documentação técnica;
• Contribuir para a evolução contínua das soluções e processos relacionados à Inteligência Artificial.

Requisitos Obrigatórios:

• Experiência prática com LLMs (OpenAI, Azure OpenAI ou similares) em ambientes de produção;
• Experiência no desenvolvimento de agentes conversacionais e soluções baseadas em IA Generativa;
  Conhecimento em Prompt Engineering;
• Experiência com saída estruturada de modelos utilizando JSON e Pydantic;
• Conhecimento em avaliação e validação de respostas geradas por modelos de IA;
• Conhecimento em embeddings, busca vetorial, RAG e pipelines de IA;
• Experiência em desenvolvimento back-end com Python;
• Experiência na construção e consumo de APIs REST;
• Conhecimento em Git e fluxo de versionamento Git Flow;
• Experiência com bancos de dados relacionais (Oracle, PostgreSQL, SQL Server ou MySQL);
• Conhecimento em arquitetura de software;
• Experiência no desenvolvimento de aplicações escaláveis;

Requisitos Diferenciais:

• Experiência com ferramentas de LLMOps e MLOps para monitoramento, Observabilidade e governança de modelos;
• Vivência em arquiteturas baseadas em agentes (Agentic Workflows);
• Experiência com LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen ou frameworks similares para orquestração de agentes;
• Conhecimento em desenvolvimento utilizando Angular;
• Experiência com Docker e orquestração de contêineres;
• Vivência com práticas de DevOps e CI/CD;
• Experiência com infraestrutura em nuvem, e conhecimento em serviços AWS;
• Vivência com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban.

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT