O que buscamos:
Buscamos uma pessoa de Engenharia de ML/IA experiente para atuar como autoridade técnica. O perfil desejado inclui a capacidade de arquitetar sistemas de IA agentivos de ponta a ponta, definir a direção técnica e padrões de governança, e colaborar com stakeholders para alinhar o roadmap de IA aos objetivos de risco e custo da empresa. A equipe atua com desenvolvimento e implantação de Machine Learning avançado e IA Generativa para mitigar riscos operacionais e otimizar o custo total de propriedade.

Responsabilidades:
• Arquitetar sistemas de IA agentivos, definindo a arquitetura técnica para agentes de chamada de ferramentas, combinando recuperação, raciocínio estruturado e execução segura de ações;
• Definir guardrails empresariais para segurança, conformidade e acesso de menor privilégio;
• Definir a estratégia de produção de LLMs, estabelecendo padrões de avaliação e frameworks para LLMs de código aberto e fundacionais;
• Definir a direção para pipelines de recuperação, síntese de prompts e abordagens de autocorreção;
• Estabelecer padrões para conectar agentes a sistemas de observabilidade, gerenciamento de incidentes e implantação;
• Definir padrões para diagnósticos automatizados, execução de runbooks e rastreabilidade de remediação;
• Colaborar com stakeholders seniores para definir o roadmap de IA agentiva e funções objetivo ligadas à confiabilidade, redução de risco e custo em nível empresarial;
• Definir o framework de governança, estabelecendo padrões empresariais para modelos validadores, testes adversariais, verificações de políticas, fallbacks determinísticos, disjuntores e estratégias de rollback;
• Definir a direção técnica para otimização de custo e latência (engenharia de prompts, gerenciamento de contexto, caching, roteamento de modelos, destilação) para atender aos SLOs empresariais;
• Definir padrões arquitetônicos e frameworks de governança para IA agentiva e produção de LLM;
• Representar a equipe em fóruns técnicos multifuncionais e mentorar engenheiros seniores.

Requisitos e Qualificações:
• Experiência de 10+ anos projetando, arquitetando, testando e lançando sistemas de ML em produção (implantação/serviço, avaliação, monitoramento, pipelines de dados, fluxos de trabalho de fine-tuning) em escala empresarial;
• Comando de nível especialista em serviços AWS (ECS/EKS, Lambda, S3, DynamoDB, Redshift, Step Functions, SageMaker) e infraestrutura como código (Terraform/CloudFormation), com capacidade de definir padrões arquitetônicos;
• Experiência extensiva em desenvolvimento de software em Python, C/C++, Go ou Java, com histórico de definição de padrões de engenharia;
• Experiência prática e forte em Python em larga escala;
• Experiência prática e especialista em LLM em integração de API, engenharia de prompts, fine-tuning/adaptação, RAG e agentes de uso de ferramentas, com histórico de definição de direção técnica;
• Compreensão autoritária de LLMs comerciais e de código aberto, suas capacidades e trade-offs (ex: OpenAI, Gemini, Llama, Qwen, Claude);
• Compreensão especialista de estatística aplicada, conceitos fundamentais de ML, algoritmos e estruturas de dados;
• Inglês avançado (C1/C2).

Diferenciais:
• Entrega assistida por IA;
• Data Science: LLM (Large Language Models);
• Amazon Web Services: Storage (AWS).