O que buscamos:
Buscamos um(a) Engenheiro(a) Sênior de ML/IA experiente para atuar com desenvolvimento e arquitetura de sistemas avançados de Machine Learning e IA Generativa. O profissional será responsável pelo design, construção e produção de sistemas complexos de IA agentic, fornecendo orientação técnica e colaborando com equipes para definir o roadmap de IA.

Responsabilidades:
• Atuar com o design, construção e produção de sistemas complexos de IA agentic;
• Fornecer orientação técnica a membros juniores da equipe;
• Colaborar com equipes de produção e aplicação para definir o roadmap de IA;
• Projetar e implementar sistemas de IA agentic, incluindo agentes de chamada de ferramentas, raciocínio estruturado e execução segura de ações, definindo diretrizes de segurança e conformidade;
• Liderar o desenvolvimento de frameworks de avaliação para LLMs, projetando pipelines de recuperação, síntese de prompts, validação de respostas e loops de autocorreção;
• Arquitetar conexões entre agentes e sistemas de observabilidade, gerenciamento de incidentes e implantação para diagnósticos automatizados e execução de runbooks;
• Colaborar com equipes de produção e aplicação para traduzir desafios em roadmaps de IA agentic, definindo funções objetivo ligadas à confiabilidade, redução de riscos e custos;
• Projetar modelos validadores, prompts adversariais e verificações de políticas, estabelecendo estratégias de fallback e rollback, e instrumentando avaliações contínuas;
• Otimizar custos e latência através de engenharia de prompts, gerenciamento de contexto, caching, roteamento de modelos e destilação para atender SLOs;
• Orientar e revisar o trabalho de engenheiros juniores e de nível médio em design de agentes, metodologia de avaliação e prontidão para produção.

Requisitos e Qualificações:
• Experiência profunda com serviços AWS (ECS/EKS, Lambda, S3, DynamoDB, Redshift, Step Functions, SageMaker) e infraestrutura como código (Terraform/CloudFormation);
• Experiência em desenvolvimento de software com Python, C/C++, Go ou Java, com forte experiência em Python em larga escala;
• Experiência em design, arquitetura, teste e lançamento de sistemas de ML em produção (implantação, avaliação, monitoramento, pipelines de dados, workflows de fine-tuning);
• Experiência prática profunda com LLMs, incluindo integração de API, engenharia de prompts, fine-tuning/adaptação, RAG e agentes que utilizam ferramentas;
• Forte compreensão de LLMs comerciais e de código aberto e suas compensações (ex: OpenAI, Gemini, Llama, Qwen, Claude);
• Conhecimento avançado em estatística aplicada, conceitos fundamentais de ML, algoritmos e estruturas de dados;
• Inglês avançado/fluente.