O que buscamos:

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de IA/LLM para atuar no desenvolvimento, operação e evolução de soluções avançadas baseadas em modelos de linguagem, RAG, agentes e arquiteturas distribuídas. A pessoa será responsável por criar produtos robustos, escaláveis e seguros, garantindo qualidade, governança e impacto para o negócio.

Requisitos e qualificações;

• Projetar, desenvolver e operar soluções de IA/LLM em produção (chatbots, agentes e pipelines RAG).
• Construir pipelines de dados e de embeddings, realizar indexação, otimização de bases vetoriais e implementação de re-ranking.
• Implementar guardrails, avaliação de LLM/RAG e monitoramento de qualidade, custo e latência.
• Orquestrar serviços em AWS, Azure e/ou GCP usando IaC, CI/CD, contêineres e Kubernetes.
• Colaborar com times de Produto, Segurança e Dados para garantir qualidade, conformidade (LGPD) e impacto no negócio.
• Trabalhar com o time de Arquitetura para definir padrões e melhores práticas de IA generativa.
• Desenvolver APIs, microsserviços e arquiteturas orientadas a eventos para suportar soluções baseadas em IA.

• Requisitos Obrigatórios

• Sólido conhecimento em Python, testes automatizados e boas práticas de desenvolvimento.
• Conhecimento em NLP e IA generativa (transformers, embeddings, LLMs).
• Experiência prática com:
  • LLMs
  • Chatbots e agentes (LangChain, LlamaIndex ou SDKs)
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation) e avaliação
• Experiência com Cloud (AWS, Azure ou GCP) – sendo necessário domínio aprofundado em pelo menos duas.
• Conhecimento em:
  • IaC (Terraform)
  • CI/CD
  • Docker e Kubernetes
  • Observabilidade, performance, otimização de custos
  • Segurança (IAM, gerenciamento de secrets, WAF, rate limiting)
• Experiência em engenharia de dados (ETL/ELT), bases vetoriais (Pinecone, Weaviate, FAISS, pgvector) e mecanismos de busca (OpenSearch, ACS).
• Conhecimentos sólidos em APIs REST/gRPC, microsserviços, arquitetura orientada a eventos e mensageria.

• Diferenciais (Desejáveis)

• Experiência com finetuning/PEFT (LoRA, QLoRA).
• Experiência com Vertex AI, SageMaker ou Azure OpenAI em nível avançado.
• Vivência com LGPD, governança de modelos e AI red teaming.
• Conhecimento de metodologias ágeis (Scrum/Kanban) e ferramentas como Jira, Confluence e Git.
• Experiência em arquitetura de software em larga escala e microsserviços.

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT