Vaga híbrida. Propósito da função Responsável por projetar, desenvolver e evoluir soluções baseadas em IA Generativa, garantindo escalabilidade, governança, qualidade técnica e alinhamento com os objetivos de negócio. Principais responsabilidades Projetar e implementar soluções utilizando modelos de IA Generativa (LLMs, RAG, fine-tuning, embeddings, etc.). Desenvolver integrações com APIs de modelos fundacionais e serviços de IA. Estruturar pipelines de dados para ingestão, preparação e recuperação de informações. Implementar arquiteturas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) com foco em performance e segurança. Trabalhar em conjunto com times de dados, arquitetura e produto na definição de casos de uso e priorização técnica. Garantir boas práticas de versionamento de prompts, avaliação de modelos e monitoramento de respostas. Atuar na definição de padrões de governança, segurança e uso responsável de IA. Realizar testes, benchmarks e otimizações de custo e performance. Perfil desejado Formação em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas. Experiência prática com LLMs e frameworks de orquestração (ex.: LangChain, LlamaIndex ou similares). Conhecimento em Python e bibliotecas de IA/ML. Experiência com APIs, microsserviços e arquitetura cloud. Familiaridade com conceitos de NLP, embeddings, vetorização e bancos vetoriais. Capacidade analítica e foco em resolução de problemas complexos. Conhecimento em Gateway de I.A e Ferramentas de agentes como Agent Core, Gemini Enterprise e CrewAI