O que buscamos:

Profissional com experiência em Engenharia de Dados para atuar na construção e evolução de soluções modernas em arquitetura Lakehouse, utilizando Microsoft Fabric e ecossistema Azure. A posição envolve desenvolvimento de pipelines escaláveis, modelagem analítica de dados, governança e otimização de ambientes voltados para Business Intelligence e Analytics.

Responsabilidades:

• Construir e evoluir pipelines de dados utilizando Microsoft Fabric, Data Factory, DataFlow Gen2 e Notebooks Spark;
• Implementar processos de ingestão, transformação e enriquecimento de dados nas camadas bronze, silver e gold;
• Desenvolver rotinas em Python, PySpark e SQL para processamento, transformação e modelagem de dados;
• Modelar dados na camada gold utilizando conceitos dimensionais como star schema, fatos e dimensões;
• Garantir qualidade, Observabilidade, confiabilidade e performance dos pipelines em produção;
• Apoiar a evolução das práticas de CI/CD, governança e particionamento de dados no ecossistema Azure;
• Participar de definições técnicas e revisões de arquitetura junto ao time de Engenharia de Dados;
• Apoiar e mentorar profissionais em início de carreira, contribuindo para o desenvolvimento técnico da equipe.

Requisitos Obrigatórios:

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas, ou experiência equivalente;
• Sólida experiência em Engenharia de Dados e domínio em Python e PySpark;
• Experiência prática com arquitetura Lakehouse e processamento de dados nas camadas bronze, silver e gold;
• Conhecimento avançado em SQL para transformação e manipulação de dados;
• Conhecimento em modelagem multidimensional, incluindo star schema, tabelas fato e dimensão;
• Familiaridade com conceitos de Business Intelligence e Analytics;
• Experiência com Microsoft Fabric, incluindo Data Factory, Notebooks e Lakehouse;
• Vivência com serviços de dados no ecossistema Azure, como ADLS Gen2, Azure Data Factory ou Synapse;
• Conhecimento aplicado em CI/CD e versionamento de pipelines de dados;
• Familiaridade com governança, Observabilidade e otimização de performance em ambientes de dados.

Requisitos Diferenciais:

• Certificações Azure, como DP-203 (Azure Data Engineer), DP-700 (Fabric Data Engineer) ou DP-900 (Azure Data Fundamentals);
• Experiência com Power BI, incluindo DAX e modelos semânticos;
• Familiaridade com formatos transacionais como Delta Lake;
• Conhecimento em técnicas de otimização de performance, incluindo particionamento e Z-Order;
• Interesse ou experiência com Microsoft Copilot no Fabric e aplicações de IA voltadas para Engenharia de Dados;
• Inglês para leitura técnica e atuação em ambiente global.

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

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#VamosVoarJuntos

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