O que buscamos:

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados com experiência em Databricks e Azure para atuar no desenvolvimento, manutenção e otimização de soluções de integração e processamento de dados. Procuramos um perfil hands-on, com forte capacidade analítica e foco em qualidade, performance e confiabilidade dos dados, contribuindo para a evolução contínua das plataformas e pipelines de dados.

Responsabilidades:

• Desenvolver, manter e otimizar notebooks, pipelines e processos de transformação de dados utilizando Databricks;
• Atuar na construção e evolução de processos de ETL, garantindo a integração entre diferentes fontes de dados;
• Desenvolver scripts em Python para tratamento, validação e processamento de dados;
• Criar, otimizar e manter consultas SQL e rotinas relacionadas a bancos de dados SQL Server;
• Construir, monitorar e manter pipelines de dados garantindo disponibilidade e confiabilidade dos processos;
• Investigar falhas, realizar troubleshooting e implementar soluções para incidentes e problemas de processamento;
• Colaborar na melhoria contínua da qualidade, governança e performance dos dados;
• Atuar na implementação de boas práticas de desenvolvimento, versionamento e monitoramento de processos de dados;
• Colaborar com equipes multidisciplinares na entrega de soluções orientadas a dados.

Requisitos Obrigatórios:

• Experiência prática com Databricks no desenvolvimento, manutenção e otimização de notebooks e pipelines;
• Conhecimento sólido em Python para manipulação, tratamento e validação de dados;
• Experiência com SQL Server, incluindo consultas SQL, Joins, procedures e otimização de queries;
• Vivência em processos de ETL (Extração, Transformação e Carga de Dados);
• Experiência na construção, manutenção e monitoramento de pipelines de dados;
• Capacidade de realizar troubleshooting, investigação de falhas e resolução de problemas;
• Conhecimento em Azure Data Factory (ADF) para criação, orquestração e monitoramento de pipelines;
• Familiaridade com o ecossistema Microsoft Azure e seus serviços de armazenamento e processamento de dados;
• Conhecimento em PySpark, Apache Spark e Delta Lake;
• Conhecimento em integração de diferentes fontes e processamento de dados;
• Experiência com Git e versionamento de código;
• Conhecimento em boas práticas de desenvolvimento para Engenharia de Dados;
• Vivência com otimização de performance e qualidade de dados.

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT