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Engenharia de Dados Sênior - 136451

Engenharia de Dados Sênior - 136451

Campo personalizado 1:  Data
Campo personalizado 3:  Data
País/Região:  BR
Data:  1 de out. de 2026
Localização: 

Alphaville - Barueri, BR, 06.454-000

Tipo de vaga:  Remote
Working Location: 
O que buscamos:
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na construção e evolução de plataformas de dados escaláveis, apoiando iniciativas analíticas e estratégicas. O profissional será responsável por desenvolver soluções robustas para ingestão, processamento e disponibilização de dados, garantindo alta performance, governança e confiabilidade dos ambientes de dados.
Responsabilidades:
  • Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis, resilientes e de alta performance;
  • Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
  • Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados ao longo de todo o ciclo de vida;
  • Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados;
  • Colaborar com engenheiros de software, analistas de dados, cientistas de dados e stakeholders de negócio;
  • Participar da definição de arquiteturas de dados e da avaliação de novas tecnologias e ferramentas;
  • Monitorar e otimizar processos de processamento de dados em ambientes distribuídos;
  • Apoiar iniciativas de modernização e evolução da plataforma de dados;
Requisitos e Qualificações:
  • Experiência sólida com Engenharia de Dados em ambientes distribuídos;
  • Conhecimento avançado de Apache Spark e Scala;
  • Experiência com serviços AWS, como Glue, S3, EMR, Athena e Redshift;
  • Conhecimento em modelagem de dados, ETL/ELT e construção de pipelines de dados;
  • Familiaridade com bancos de dados relacionais e NoSQL;
  • Experiência com processamento de dados em batch e streaming;
  • Conhecimento de boas práticas de qualidade, segurança e governança de dados;
  • Experiência com versionamento de código utilizando Git;
Diferenciais:
  • Experiência com Apache Kafka ou Amazon MSK;
  • Conhecimento em modernização de sistemas legados;
  • Experiência com Delta Lake, Apache Hudi ou Apache Iceberg;
  • Familiaridade com ferramentas de DataOps e CI/CD para dados, como dbt, Airflow e Terraform;
  • Experiência com arquiteturas Lakehouse;
  • Vivência em ambientes de alta volumetria de dados;
  • Conhecimento em observabilidade e monitoramento de pipelines de dados;

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;

Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;

Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;

Tenha habilidades de resolução de problemas;

Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;

Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

 

 

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#LetsGoBeyond

#ProudToBeGFT

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 12.000 pessoas ao redor do mundo sendo 4.000 pessoas no Brasil. 
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautada no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos que o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

O que oferecemos

​​

  • Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.  
  • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
  • Programas de incentivo à Certificações.
  • Horário de trabalho flexível.
  • Salários competitivos.
  • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
  • Possibilidade de carreira internacional.
  • Wellhub e TotalPass.
  • Previdência Privada.
  • Auxílio-Creche.
  • Assistência Médica.
  • Assistência Odontológica.
  • Seguro de Vida.

 

#VemPraGFT

 

 

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