O que buscamos:

Profissional de nível Sênior que atue com (Dados).

Responsabilidades

Profissional responsável por projetar, desenvolver e sustentar soluções de engenharia de dados, garantindo ingestão, tratamento e disponibilização de dados de forma escalável e confiável. Atua com integração de sistemas, especialmente SAP, e construção de pipelines em ambiente de Data Lake, suportando análises e relatórios em Power BI.

• Configurar e gerenciar a extração de dados a partir de sistemas SAP utilizando técnicas como CDC (Change Data Capture) e conectores nativos (ODP, OData, CDS Views).
• Desenvolver, orquestrar e monitorar pipelines de ingestão e transformação utilizando Azure Data Factory (ADF).
• Implementar processos de transformação de dados utilizando SQL e/ou Spark (quando aplicável ao ambiente).
• Estruturar e manter dados em Data Lake, organizados nas camadas Bronze, Silver e Gold, seguindo boas práticas de arquitetura Data Lakehouse.
• Garantir qualidade, integridade e consistência dos dados ao longo do pipeline.
• Preparar datasets confiáveis e otimizados para consumo em Power BI.
• Implementar boas práticas de versionamento de código e pipelines utilizando GitHub.
• Monitorar e otimizar performance de cargas e transformações de dados.
• Documentar fluxos, pipelines e arquitetura de dados.
• Trabalhar em conjunto com times de BI e negócio para atender demandas analíticas.

Requisitos Obrigatórios

• Experiência com integração de dados SAP: CDC (Change Data Capture) ODP (Operational Data Provisioning) OData CDS Views;
• Experiência prática com: Azure Data Factory (ADF) Data Lake;
• Forte domínio de SQL;
• Experiência em modelagem e transformação de dados;
• Conhecimento em arquitetura de dados em camadas (Bronze, Silver, Gold);
• Experiência com GitHub (versionamento de código);
• Conhecimento em formatos de dados como Parquet ou similares;
• Experiência com preparação de dados para Power BI.

Diferenciais

• Conhecimento em processamento distribuído (Spark ou equivalente);
• Linguagens como Python;
• Experiência com ferramentas de qualidade e governança de dados;
• Conhecimento em modelagem dimensional (star schema);
• Experiência com monitoramento de pipelines;
• Metodologias ágeis (Scrum/Kanban);
• Experiência em projetos de integração SAP com Data Lake;
• Experiência na preparação de dados para analytics e dashboards;
• Conhecimento de boas práticas de governança e qualidade de dados;
• Vivência com ambientes corporativos de grande porte.

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT