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Engenharia de Dados | Remota - 136016

Engenharia de Dados | Remota - 136016

Campo personalizado 1:  Data
Campo personalizado 3:  Data
País/Região:  BR
Data:  10 de set. de 2026
Localização: 

Alphaville - Barueri, BR, 06.454-000

Tipo de vaga:  Remote
Working Location: 

O que buscamos:

Engenharia Sênior de Dados, participando de um projeto de migração de processos IBM DataStage para Python e PySpark em ambiente AWS. Será responsável por analisar soluções existentes, compreender regras de negócio e desenvolver pipelines de dados escaláveis, eficientes e de fácil manutenção.

O profissional atuará diretamente na modernização da plataforma de dados, contribuindo com decisões técnicas e arquiteturais, além de utilizar ferramentas de Inteligência Artificial como suporte para análise, desenvolvimento, testes e documentação, sempre realizando validação crítica das entregas geradas.

 

Requisitos e qualificações:

Experiência com AWS, especialmente serviços voltados para armazenamento, processamento e integração de dados, como Amazon S3, AWS Glue, Amazon EMR ou equivalentes;

Sólidos conhecimentos em Python e PySpark para construção, manutenção e otimização de pipelines de dados;

Forte domínio de SQL, incluindo desenvolvimento de consultas complexas, otimização e tuning;

Experiência em Arquitetura de Dados, modelagem de dados, integração, ETL/ELT, governança, qualidade e segurança da informação;

Experiência na migração e modernização de processos de dados;

Conhecimento em versionamento de código com Git e aplicação de boas práticas de engenharia de software;

Vivência com testes automatizados, documentação técnica e organização de código;

Experiência no uso de Inteligência Artificial aplicada ao desenvolvimento de software, incluindo criação de prompts, análise crítica de resultados e validação das soluções propostas;

Capacidade de implementar monitoramento, tratamento de falhas e processos de reprocessamento;

Experiência com validação funcional e garantia da qualidade de processos migrados;

Participação em code reviews e apoio técnico às equipes de desenvolvimento.

 

Diferenciais:

Conhecimento em IBM DataStage, incluindo interpretação de jobs, stages, sequências e regras de transformação;

Experiência com Database PL/SQL;

Experiência com bancos de dados em ambiente AWS;

Vivência em projetos de migração de legado para plataformas modernas em nuvem;

Experiência com ambientes corporativos de grande porte e elevada volumetria de dados.

 

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

Possua forte capacidade analítica e pensamento crítico para compreender processos complexos e propor melhorias;

Tenha excelente comunicação, conseguindo interagir com públicos técnicos e de negócio;

Seja colaborativa e compartilhe conhecimento com a equipe;

Atue com autonomia, responsabilidade e senso de dono sobre as entregas;

Possua organização e capacidade de priorização de demandas;

Tenha perfil adaptável, com foco em aprendizado contínuo e evolução tecnológica;

Demonstre atenção aos detalhes e compromisso com a qualidade dos dados;

Tenha visão de negócio e compreensão do impacto das soluções desenvolvidas;

Seja aberta à inovação e ao uso responsável de Inteligência Artificial;

Possua capacidade de mentoria e desenvolvimento de profissionais da equipe.

 

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT
#VamosVoarJuntos
#ProudToBeGFT

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 12.000 pessoas ao redor do mundo sendo 4.000 pessoas no Brasil. 
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautada no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos que o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

O que oferecemos

​​

  • Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.  
  • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
  • Programas de incentivo à Certificações.
  • Horário de trabalho flexível.
  • Salários competitivos.
  • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
  • Possibilidade de carreira internacional.
  • Wellhub e TotalPass.
  • Previdência Privada.
  • Auxílio-Creche.
  • Assistência Médica.
  • Assistência Odontológica.
  • Seguro de Vida.

 

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