O que buscamos:

Profissional de nível Pleno/Sênior que atue com (Dados). Modelo de atuação híbrido, 1 a 2x por semana – Morumbi/SP.

Responsabilidades:

• Atuar como referência técnica em engenharia de dados Azure, orientando o time em padrões de implementação, troubleshooting e boas práticas;
• Projetar, desenvolver e sustentar pipelines de dados em Azure Data Factory e Databricks, garantindo execução resiliente, reprocessamento e rastreabilidade;
• Implementar e evoluir arquitetura Lakehouse com Delta Lake e camadas Bronze, Silver, Gold;
• Desenvolver transformações em PySpark e SQL, com foco em performance, paralelismo, particionamento e redução de custo;
• Implementar padrões de qualidade de dados: validações, reconciliação, deduplicação, tratamento de inconsistências e trilha de auditoria;
• Projetar e implementar integrações com fontes corporativas (bancos relacionais e APIs) e suportar ingestão incremental e CDC quando aplicável;
• Definir e supervisionar padrões de governança, segurança e compliance em dados, incluindo controle de acesso e conformidade com LGPD;
• Apoiar o time em revisões técnicas, otimização de performance, gestão de incidentes complexos e análise de causa raiz;
• Conduzir reuniões técnicas, apresentações e workshops com o cliente em inglês;
• Garantir aderência às melhores práticas de engenharia de dados, observabilidade e operação em produção (logs, métricas, alertas e SLAs).

Requisitos:

• Inglês avançado ou fluente para atuação em ambiente internacional;
• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em Azure;
• Experiência comprovada com Databricks em produção (Jobs/Workflows, clusters, policies, repos e secrets);
• Domínio de Apache Spark (PySpark) e Python para processamento distribuído;
• SQL avançado para transformação, otimização e modelagem analítica;
• Experiência com Delta Lake (MERGE, schema evolution/enforcement, OPTIMIZE/ZORDER, VACUUM e boas práticas de escrita/leitura);
• Domínio de Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS) e organização de dados por domínio e camadas;
• Experiência com Azure Data Factory (pipelines, triggers, parametrização, integrações e monitoração);
• Vivência com Git e CI/CD aplicados a pipelines de dados e promoção entre ambientes;
• Conhecimento sólido em segurança (RBAC, Key Vault, identities) e práticas de auditoria/compliance.

Desejável:

• Experiência com Unity Catalog (governança, permissões e lineage);
• Conhecimento em Delta Live Tables e Auto Loader;
• Experiência com IaC (Terraform, Bicep/ARM);
• Vivência com observabilidade de pipelines (Azure Monitor, Log Analytics, alertas e runbooks);
• Experiência com Purview (catálogo e governança);
• Certificações Azure (AZ-900, DP-900, DP-203) e/ou certificações Databricks (Data Engineer Associate/Professional);
• Experiência em setor regulado (financeiro, seguros) com requisitos fortes de auditoria e compliance.

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT