O que buscamos:
Profissional para atuar como Engenheiro(a) de Dados Sênior, liderando tecnicamente iniciativas de engenharia de dados em Microsoft Fabric e Azure, com foco em arquitetura Lakehouse, Business Intelligence, analytics, governança e adoção de soluções de IA aplicada à plataforma de dados, em ambiente híbrido região Jardins/SP.

Responsabilidades:
• Liderar tecnicamente a construção de pipelines de dados utilizando Microsoft Fabric, Data Factory, Dataflows Gen2 e Notebooks Spark;
• Desenhar e evoluir arquiteturas Lakehouse utilizando camadas bronze, silver e gold;
• Integrar dados utilizando OneLake, ADLS Gen2 e formatos Delta;
• Modelar a camada analítica utilizando esquema multidimensional (star schema, fatos e dimensões);
• Alimentar modelos semânticos, soluções de Business Intelligence e analytics em Power BI;
• Definir padrões de pipelines, CI/CD, particionamento e observabilidade no ecossistema Azure;
• Garantir qualidade, performance, segurança e governança dos dados em produção;
• Implementar e acompanhar governança utilizando Microsoft Purview e controles de acesso;
• Realizar revisões técnicas de código e arquitetura;
• Mentorar profissionais de nível Pleno e Júnior;
• Apoiar iniciativas de IA aplicada à plataforma, incluindo NL2SQL, Copilot, vetorização e RAG corporativo;
• Atuar como referência técnica junto a times de negócio e arquitetura;

Requisitos e Qualificações:
• Experiência entre 6 e 8 anos em Engenharia de Dados;
• Domínio de Python, PySpark e SQL avançado;
• Experiência sólida com arquitetura Lakehouse (bronze, silver e gold);
• Conhecimento em formatos Delta e Parquet;
• Experiência com modelagem multidimensional (star schema, fatos e dimensões);
• Vivência em Business Intelligence e Analytics como camada de consumo dos dados;
• Experiência com Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Notebooks Spark e Synapse Data Engineering);
• Experiência com Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Data Factory e Azure Synapse;
• Conhecimento em CI/CD para pipelines de dados utilizando Azure DevOps ou GitHub;
• Experiência com governança, observabilidade e performance de pipelines em produção;
• Histórico de liderança técnica em projetos de dados de média e grande complexidade;
• Boa comunicação técnica e experiência em mentoria;

Diferenciais:
• Certificações Microsoft Azure (DP-700, DP-600, DP-203 ou equivalentes);
• Experiência com Power BI em Direct Lake;
• Conhecimento em modelagem semântica no Microsoft Fabric;
• Experiência com Real-Time Intelligence (Eventstream e KQL);
• Vivência com agentes de IA aplicados à Engenharia de Dados (GitHub Copilot, Claude Code, Wynxx ou similares);
• Experiência em ambientes regulados (LGPD, BACEN e SOX);
• Inglês fluente;
• Conhecimento em MLOps, Spark MLlib e Business Analytics;

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#LetsGoBeyond

#ProudToBeGFT