Sobre a vaga

Buscamos profissionais com experiência em Engenharia de Dados para atuar em projetos de alta complexidade, desenvolvendo soluções escaláveis, resilientes e de alta performance voltadas para processamento, integração e disponibilização de dados.

Esta é uma oportunidade com possibilidades de atuação em projetos nacionais e internacionais, em diferentes modelos de trabalho (híbrido ou remoto).

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes;

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  Atuar na construção e evolução de processos ETL/ELT;

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  Projetar e otimizar arquiteturas de dados em ambientes cloud;

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  Garantir qualidade, confiabilidade e governança dos dados;

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  Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;

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  Atuar na resolução de problemas, debugging e otimização de performance;

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  Colaborar com times multidisciplinares, incluindo Analytics, BI, Data Science, DevOps e Engenharia de Software;

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  Participar da sustentação e monitoramento de plataformas de dados em produção.

Requisitos

• Experiência com Engenharia de Dados;

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  Conhecimento sólido em SQL e modelagem de dados;

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  Experiência com Python, Scala ou Java;

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  Vivência com ETL/ELT e pipelines de dados;

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  Conhecimento em Cloud (AWS, Azure ou GCP);

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  Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL;

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  Vivência com ferramentas de orquestração e processamento de dados;

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  Conhecimento em CI/CD e versionamento de código.

Diferenciais

• Experiência com Spark, Databricks, Kafka, Airflow ou Snowflake;

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  Vivência com arquiteturas modernas de dados, Data Lake ou Data Warehouse;

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  Experiência com Docker e Kubernetes;

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  Conhecimento em projetos de Analytics, IA ou Machine Learning;

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  Vivência em ambientes de alta escalabilidade;

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  Experiência em ambientes bancários ou financeiros.