O que buscamos:

Buscamos um Engenheiro de Dados com proficiência no ecossistema FICO para atuar no desenho, construção e manutenção de pipelines de dados robustos e escaláveis, garantindo a integridade, qualidade e disponibilidade dos dados que alimentam modelos analíticos e decisões de negócio, em colaboração com times de dados, analytics e engenharia de software.

Responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e operar pipelines de dados (ETL/ELT) que integram fontes internas e externas ao ecossistema FICO;

• Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados ao longo de todo o fluxo de ingestão, transformação e disponibilização;

• Integrar e otimizar a comunicação entre o ecossistema FICO e demais plataformas de dados da organização (data warehouses, data lakes e ferramentas de BI);

• Monitorar, diagnosticar e corrigir falhas em pipelines, assegurando disponibilidade e performance em ambientes de produção;

• Documentar fluxos, modelos de dados e processos, promovendo boas práticas de engenharia e reuso;

• Colaborar com cientistas de dados, analistas e stakeholders de negócio para traduzir requisitos em soluções de dados eficientes;

• Contribuir para a evolução da arquitetura de dados, propondo melhorias de performance, custo e confiabilidade;

Requisitos e Qualificações:

• Experiência comprovada em engenharia de dados em ambientes corporativos;

• Proficiência no ecossistema FICO (modelos, plataformas e integrações de dados associadas);

• Sólido conhecimento em SQL e modelagem de dados (relacional e dimensional);

• Experiência com pipelines de dados e orquestração (ETL/ELT);

• Domínio de linguagens de programação voltadas a dados (ex.: Python);

• Vivência com qualidade de dados, testes e monitoramento de pipelines;

• Conhecimento de ambientes de cloud e ferramentas de armazenamento/distribuição de dados;

• Capacidade de atuar em ambientes regulados e de alta criticidade, com foco em segurança e conformidade;

Diferenciais:

• Experiência prévia em setores que utilizam o ecossistema FICO (ex.: financeiro, seguros, crédito e análise de risco);

• Conhecimento em data warehousing, data lakes e modelagem em larga escala;

• Familiaridade com ferramentas de orquestração (ex.: Airflow) e processamento distribuído (ex.: Spark);

• Experiência com integração de APIs e sistemas legados;

• Vivência com governança de dados, catálogos e linhagem de dados;

• Certificações ou formação complementar em engenharia de dados, cloud ou analytics;

• Conhecimento em NoSQL;

• Conhecimento em MongoDB;

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT