O que buscamos

Atuar na evolução e sustentação da plataforma de dados em Azure e Databricks, com foco em engenharia de dados, arquitetura lakehouse, qualidade, governança e integração com soluções analíticas corporativas. Atuação presencial 3X vezes na região da Faria Lima para profissionais que morem em SP.

Responsabilidades

• Projetar e implementar pipelines escaláveis e resilientes de ingestão e transformação de dados em Azure e Databricks.
• Sustentar arquitetura lakehouse estruturada em camadas (bronze, silver, gold).
• Garantir performance e escalabilidade através de particionamento estratégico, tuning de Spark, gestão de clusters e paralelismo.
• Definir padrões de desenvolvimento, versionamento e CI/CD para pipelines de dados.
• Implementar monitoramento, controle de qualidade e observabilidade de dados.
• Atuar na modelagem e preparação de dados para consumo analítico e Business Intelligence.
• Assegurar aderência a requisitos de segurança, auditoria e compliance.
• Interagir com stakeholders globais para entendimento de requisitos e evolução das soluções.

Requisitos Obrigatórios

• Experiência em Analytics e Engenharia de Dados.
• Experiência prática e comprovada com Databricks em ambiente produtivo.
• Experiência sólida com arquitetura Lakehouse corporativa.
• Domínio de Azure Data Lake Gen2, Azure Data Factory, Key Vault e integração entre serviços Azure.
• Proficiência avançada em Spark (PySpark) e Python.
• Experiência consolidada em Business Intelligence e modelagem multidimensional (Star Schema / Snowflake).
• Experiência com bases Oracle, desenvolvimento de procedures, functions e PL/SQL.
• Conhecimento de dados transacionais e processos de integração para analytics.
• Vivência em Data Governance, controle de acesso e linhagem de dados.
• Experiência com Git e CI/CD aplicados a dados.
• Inglês avançado para interação com times globais.

Certificações Desejáveis

• Microsoft Certified: Azure Fundamentals
• Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals
• Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
• Databricks Certified Data Engineer Associate ou
• Databricks Certified Data Engineer Professional

Diferenciais

• Experiência com Unity Catalog e governança corporativa.
• Experiência em instituições financeiras ou ambientes regulados.
• Conhecimento em Data Observability e Data Quality frameworks.
• Experiência com ambientes de alta volumetria e requisitos de SLA rigorosos.

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT