O que buscamos:

Profissional de nível Sênior que atue com (Dados/AWS).

Responsabilidades:

• Gerenciar schemas, backups, read replicas e parameter groups, além de desenvolver SQL eficiente.
• Criar consultas em bancos SQL e NoSQL, definindo o paradigma adequado para cada necessidade.
• Desenvolver Glue Jobs, configurar crawlers e executar Spark Jobs no EMR.
• Criar transformações em Spark/PySpark para leitura e escrita em diversas fontes.
• Criar e consultar tabelas Iceberg/Delta utilizando time travel e snapshots.
• Otimizar consultas no Athena por meio de particionamento, formatos colunares e workgroups.
• Administrar dados e permissões no Lake Formation.
• Criar schemas, carregar dados (COPY), desenvolver consultas analíticas e administrar usuários no Redshift.
• Desenvolver DAGs no Airflow, configurar connections e agendar workflows.
• Implementar lineage, catalogação, classificação de dados, controles de acesso, validações de schema e versionamento.
• Implementar clusters ElastiCache, cache-aside e TTLs.

Requisitos Obrigatórios

• Conhecimento em Redis e Memcached, conceitos de cache e critérios de utilização.
• Experiência com bancos relacionais, RDS e paradigmas SQL e NoSQL.
• Conhecimento de ETL, AWS Glue, EMR e processamento distribuído com Apache Spark.
• Experiência com ACID em Data Lakes, formatos abertos, Athena, Lake Formation e governança de dados.
• Conhecimento em Data Warehouse MPP e Redshift.
• Familiaridade com Airflow, DAGs, linhagem de dados, rastreabilidade, segurança, compliance, Lakehouse e Data Contracts.

Desejável:

• Experiência em arquitetura e otimização de cache, connection pooling, failover Multi-AZ, performance tuning, IAM e criptografia.
• Modelagem orientada a access patterns, estratégias de consistência e otimização de consultas.
• Conhecimento avançado em Glue, EMR, Spark, Data Quality, schema evolution e formatos Iceberg, Delta e Hudi.
• Experiência com Athena, Glue Catalog, Lake Formation, permissões granulares e compartilhamento cross-account.
• Conhecimento avançado em Redshift, materialized views, workload management e data sharing.
• Desenvolvimento de DAGs complexas, MWAA, operadores customizados, retries e observabilidade.
• Experiência em governança de dados, lineage, metadados, métricas de qualidade, Data Contracts e schema registries.

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT