O que buscamos:

Profissional de nível Pleno/Sênior que atue com (Dados/AWS).

Responsabilidades:

Projetar e implementar soluções escaláveis em nuvem utilizando serviços da AWS.

Trabalhar com arquitetura de dados distribuída, com foco em democratização de dados (Data Mesh). Desenvolver pipelines de dados robustos com Python e integração com diferentes fontes e destinos. Colaborar com times multifuncionais em um ambiente ágil. Construir e monitorar soluções de observabilidade usando Datadog (métricas, logs, traces, dashboards). Contribuir com boas práticas de versionamento (Git/GitHub), testes e automação.

Requisitos:

• Conhecimentos nos serviços da AWS (como SQS, S3, SNS, API Gateway, Lambda, DynamoDB, Glue, Glue Data Catalog, Athena, QuickSight, RDS (Aurora), DynamoDB, IAM, Secrets Manager, Step Functions, Batch, EC2, CloudWatch, KMS, CodePipeline, EMR);
• Arquitetura medalhão e Pipeline de dados;
• Experiência prática em democratização de dados (Data Mesh);
• Sólido conhecimento e experiência em Python e Spark;
• Conhecimento em Bancos de Dados Relacional e Não Relacional;
• Conhecimento em Git (Github).
• Essencial ter familiaridade com ferramentas de observabilidade, especialmente o DataDog

Diferencial:

• Datamesh, Angular, Java, Kafka, Docker;
• Alguma experiência com metodologias ágeis;
• Conhecimentos na aplicação de Data Quality.

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT