O que buscamos:

Profissional de nível Pleno/Sênior que atue com (Dados/AWS).

Responsabilidades:

• Organizar, coletar e processar (ferramentas ETL) grandes volumes de dados, traduzindo os objetivos de negócio do cliente em uma estratégia de gerenciamento de informações e inteligência de negócios.
• Manter os pipelines de dados e garantir a segurança no acesso às informações.
• Criar e expor métricas (painéis) sobre os dados obtidos, garantindo qualidade e integridade das informações.
• Atuar em iniciativas de modernização da plataforma de dados, com foco em arquitetura Lakehouse, governança, qualidade e preparação de dados para consumo analítico e de IA.
• Estruturar modelagem dimensional para consumo por times de negócio, dashboards e relatórios.
• Domínio do ciclo de vida completo do dado: ingestão, processamento, armazenamento, transformação, consumo e governança.

Requisitos Obrigatórios

• Experiência em coleta, transformação e carga de dados (ferramentas de ETL);
• Python/PySpark;
• Cloud AWS: Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda, Step Functions, S3, Lake Formation, IAM e CloudWatch;
• Modelagem e bancos de dados NoSQL: MongoDB, DynamoDB e Hadoop;
• Arquitetura Lakehouse com Apache Iceberg (gerenciamento de tabelas analíticas, versionamento, evolução de schema, particionamento e otimização de performance);]
• Query Engines para grandes volumes: Athena, Trino, Presto ou Spark SQL, com capacidade de otimizar consultas e trabalhar com formatos colunares (Parquet, ORC);
• Modelagem dimensional (fato e dimensão, granularidade, chaves, hierarquias, métricas e indicadores);
• Experiência com dados estruturados, semiestruturados e não estruturados;
• Execução de testes unitários e testes de performance;
• Boas práticas de segurança, controle de acesso e monitoramento em nuvem.

Desejável:

• Certificações AWS Practitioner e AWS Data Engineer;
• Experiência em data quality e observability (validações, completude, consistência, unicidade, integridade e acurácia; monitoramento contínuo e detecção de anomalias);
• Experiência em ferramentas de infra as code (Terraform, CloudWatch);
• Conhecimento em Data Mesh (dados como produto, ownership por domínio, governança federada, infraestrutura self-service, contratos de dados e catálogo);
• Conhecimento em IA aplicada a dados (feature stores, integração de pipelines com modelos de IA, importância de dados limpos e rastreáveis para modelos).

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT