O que buscamos:
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados com proficiência no ecossistema FICO para atuar no desenho, construção e manutenção de pipelines de dados robustos e escaláveis em ambiente corporativo. O profissional será responsável por garantir a integridade, a qualidade e a disponibilidade dos dados que alimentam modelos analíticos e decisões de negócio, atuando em estreita colaboração com times de dados, analytics e engenharia de software, com foco em desenvolvimento de serviços de engenharia de dados para a área de MDM.

Responsabilidades:
• Projetar, desenvolver e operar pipelines de dados (ETL/ELT) que integram fontes internas e externas ao ecossistema FICO;
• Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados ao longo de todo o fluxo de ingestão, transformação e disponibilização;
• Integrar e otimizar a comunicação entre o ecossistema FICO e demais plataformas de dados da organização (data warehouses, data lakes e ferramentas de BI);
• Monitorar, diagnosticar e corrigir falhas em pipelines, assegurando disponibilidade e performance em ambientes de produção;
• Documentar fluxos, modelos de dados e processos, promovendo boas práticas de engenharia e reuso;
• Colaborar com cientistas de dados, analistas e stakeholders de negócio para traduzir requisitos em soluções de dados eficientes;
• Contribuir para a evolução da arquitetura de dados, propondo melhorias de performance, custo e confiabilidade;

Requisitos e Qualificações:
• Experiência comprovada em engenharia de dados em ambientes corporativos;
• Proficiência no ecossistema FICO (modelos, plataformas e integrações de dados associadas);
• Sólido conhecimento em SQL e modelagem de dados (relacional e dimensional);
• Experiência com pipelines de dados e orquestração (ETL/ELT);
• Domínio de linguagens de programação voltadas a dados (ex.: Python);
• Vivência com qualidade de dados, testes e monitoramento de pipelines;
• Conhecimento de ambientes de cloud e ferramentas de armazenamento/distribuição de dados;
• Capacidade de atuar em ambientes regulados e de alta criticidade, com foco em segurança e conformidade;

Diferenciais:
• Experiência prévia em setores que utilizam o ecossistema FICO (ex.: financeiro, seguros, crédito e análise de risco);
• Conhecimento em data warehousing, data lakes e modelagem em larga escala;
• Familiaridade com ferramentas de orquestração (ex.: Airflow) e processamento distribuído (ex.: Spark);
• Experiência com integração de APIs e sistemas legados;
• Vivência com governança de dados, catálogos e linhagem de dados;
• Certificações ou formação complementar em engenharia de dados, cloud ou analytics;