O que buscamos:

Buscamos uma pessoa Engenheiro(a) de Dados Sênior / L3 para atuar na construção, evolução e sustentação de soluções de dados escaláveis, contribuindo para a transformação de dados em informações estratégicas para o negócio.  perfil analítico e visão de arquitetura, capazes de atuar em ambientes complexos e colaborar com equipes multidisciplinares para garantir a qualidade, confiabilidade e disponibilidade dos dados.
Modelo Remoto

Responsabilidades:

• A posição envolve o desenvolvimento de pipelines de dados, integração entre sistemas, modelagem de dados e implementação de arquiteturas modernas em ambientes cloud.
• Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados;
• Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e performáticas;
• Integrar diferentes fontes de dados estruturadas e não estruturadas;
• Garantir qualidade, governança e segurança dos dados;
• Atuar na modelagem de dados para ambientes analíticos e operacionais;
• Otimizar processos de processamento e armazenamento de dados;
• Trabalhar em conjunto com times de negócio, analytics, BI e desenvolvimento;
• Monitorar e solucionar problemas relacionados aos fluxos de dados;
• Contribuir com a evolução das plataformas e práticas de engenharia de dados;
• Interesse por inovação e evolução contínua.

Requisitos:

• Experiência sólida em Engenharia de Dados;
• Conhecimento avançado em SQL; - Experiência com Python, Scala ou Java para processamento de dados; - Vivência com construção e orquestração de pipelines de dados;
• Conhecimento em modelagem de dados e processos ETL/ELT;
• Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL;
• Vivência em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP);
• Conhecimento em Data Lakes, Data Warehouses e arquiteturas modernas de dados;
• Experiência com Git e boas práticas de desenvolvimento;
• Conhecimento em metodologias ágeis.

Desejáveis / Diferencial:

• Experiência com Apache Spark;
• Conhecimento em Databricks;
• Vivência com Airflow ou ferramentas de orquestração;
• Experiência com Kafka ou plataformas de streaming de dados;
• Conhecimento em Terraform e infraestrutura como código;
• Experiência com Docker e Kubernetes;
• Conhecimento em governança e qualidade de dados;
• Certificações em Cloud ou Dados.
• Avaloq : Data Analytics and Business Intelligence
• Database : SQL Server
• Database : PostgreSQL
• Services : Python (Backend-Services)
• Data Science : Scala (AI-DataScience)
• Data Science : Data engineering (Data pipelines, ETL processes)
• Data Science : Spark Ml lib - Data Science : Model Deployment (Docker, Kubernetes for Models)
• High Performance : Java 8+
• Data Management : Data Integration & ETL
• BigData / Streaming : NoSQL - BigData / Streaming : Spark
• BigData / Streaming : Apache Airflow - BigData / Streaming : Kafka
• SDLC : Git - Agile - Process : Frameworks-Kanban
• Agile - Process : Frameworks-SAFe  
• Infrastructure as Code : Terraform (Infrastructure as code)

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT