Vaga Remota. Responsabilidades: • Habilidade com interação com clientes para representar a AWS dentro do ambiente do cliente, participando em discussões com equipes experientes a respeito de melhores práticas, vantagens/desvantagens, gerenciamento de projeto e de riscos • Desenho de solução voltada para projetos de dados • Dar visibilidade do custo/consumo da solução projetada • Habilidade demonstrada para pensar estrategicamente sobre negócio, produto ou desafios • Realizar modelagem, análise e compilação de dados quantitativos • Fornecer orientação e liderar resolução de problemas para desenvolver recomendações com base na interpretação e análise de dados para transformar comportamentos e técnicas; Requisitos: • Experiência em arquitetura de Dados (Arquitetura Medallion, Ingestão de dados Batch e RealTime) • Experiência em coleta, transformação e carga de dados (ferramentas de ETL) • Experiência em trabalhar com grandes volumes de dados • Conhecimento avançado em SQL e linguagens de programação como Python (PySpark, SparkSQL) ou Java. • Conhecimento em Bancos NoSQL (MongoDB, DynamoDB) • Modelagem de Banco de Dados (Star Schema, Snowflake etc.) • Experiência com estruturas de Data Lake e Data Mesh. • Experiência em integração de dados com outros sistemas • Experiência com observabilidade (DataDog, Grafana, Prometheus e Grafana) • Capacidade para traduzir problemas em arquiteturas escaláveis. Discovery de oportunidades de migração de workloads. • Habilidade com interação com clientes para representar a AWS dentro do ambiente do cliente, participando em discussões com equipes experientes a respeito de melhores práticas, vantagens/desvantagens, gerenciamento de projeto e de riscos • Desenho de solução voltada para projetos de dados • Dar visibilidade do custo/consumo da solução projetada • Habilidade demonstrada para pensar estrategicamente sobre negócio, produto ou desafios • Realizar modelagem, análise e compilação de dados quantitativos • Fornecer orientação e liderar resolução de problemas para desenvolver recomendações com base na interpretação e análise de dados para transformar comportamentos e técnicas; Experiência com plataformas de nuvem: • API Gateway • Kafka • Kinesis • AWS Lambda • AWS Lake Formation • AWS Banco de Dados (Redshift, MySQL, DynamoDB,..) • AWS Athena • AWS GLUE ( Crawlers, Jobs, workflow) • AWS QuickSight • AWS EMR • AWS Step Functions • AWS Sagemaker e BedRock. Soft Skills: • Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe. • Capacidade de liderar projetos técnicos.