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Cientista de Dados Sênior MLOps - 124707

Cientista de Dados Sênior MLOps - 124707

Campo personalizado 1:  Data
Campo personalizado 3:  Data
País/Região:  BR
Data:  19 de mai. de 2025
Localização: 

Alphaville - Barueri, BR, 06.454-000

Tipo de vaga:  Hybrid

O que buscamos:

Profissional de nível Senior que atue com (Ciência de Dados MLOPs).  

 

O profissional será responsável por desenvolver, implementar e otimizar modelos de machine learning que suportem nossos projetos de dados, utilizando as mais recentes tecnologias e ferramentas, incluindo Maestro e Kedro. Projetar, desenvolver e implementar modelos de machine learning em diferentes tipos de dados e cenários de negócios. Trabalhar em estreita colaboração com equipes de dados e de engenharia para garantir a integração e a escalabilidade das soluções de ML. Utilizar Kedro para estruturar pipelines de dados eficientes e reutilizáveis, promovendo boas práticas de engenharia de dados. Gerenciar e orquestrar workflows de ML utilizando Maestro, facilitando o gerenciamento de experimentos e a automação de processos. Avaliar e otimizar o desempenho de modelos, propondo melhorias contínuas. Criar e manter documentação técnica sobre os projetos de machine learning e as soluções implementadas. Participar de revisões técnicas e colaborar na criação de soluções inovadoras para desafios de dados.

 

 

Requisitos e qualificações;

 

·       Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas;

·       Experiência prática com frameworks de machine learning como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou similares;

·       Sólidos conhecimentos em Kedro para o desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados;

·       Experiência com Maestro para orquestração e automação de workflows de ML;

·       Experiência com análise de grandes volumes de dados e técnicas de pré-processamento;

·       Conhecimento em técnicas de validação e avaliação de modelos;

·       Habilidade em Python e suas bibliotecas (pandas, numpy, matplotlib, etc.);

·       Familiaridade com plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure), Azure é um diferencial.

 

Diferenciais:

 

·       Experiência em ambientes de produção de machine learning;

·       Conhecimentos em técnicas de MLOps;

·       Experiência com Docker e Kubernetes;

·       Conhecimento em outras ferramentas de orquestração como Apache Airflow.

 

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

·       Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;

·       Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;

·       Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;

·       Tenha habilidades de resolução de problemas;

·       Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;

·       Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

 

 

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT

 

 

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas ao redor do mundo sendo 3.000 pessoas no Brasil. 
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

O que oferecemos

  • Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.  
  • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
  • Programas de incentivo à Certificações.
  • Horário de trabalho flexível.
  • Salários competitivos.
  • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
  • Possibilidade de carreira internacional.
  • Wellhub e TotalPass.
  • Previdência Privada.
  • Auxílio-Creche.
  • Assistência Médica.
  • Assistência Odontológica.
  • Seguro de Vida.

 

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