O que buscamos:

Profissional de nível Pleno/Senior que atue com (Dados).

Requisitos e qualificações;

Responsável pela concepção e implementação de modelos estatísticos e preditivos ponta a ponta, desde o pré-processamento e feature engineering, até a validação e interpretação dos resultados. Atua com foco em estabilidade e desempenho dos modelos, utilizando métricas como PSI, KS, Gini e metodologias robustas de avaliação. Colabora com engenheiros de dados para otimizar as bases de treino e teste, além de propor estratégias de escoragem e monitoramento em produção, garantindo acurácia e resiliência analítica ao longo do tempo.

• Experiência com pipeline de modelagem de ponta a ponta;
• Pré-processamento, feature engineering, validação de modeloso;
• Métricas como PSI, KS, Gini, AUC-ROC, Precision/Recall;
• Forte conhecimento em estatística, modelagem supervisionada e não supervisionada
• Experiência prática com Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost, SHAP
• Vivência com big data em ambiente distribuído com PySpark e EMR;
• Experiência com AWS S3, Athena, Glue, DynamoDB, Lambda;
• Capacidade de versionamento e análise de estabilidade de modelos;
• Interação com times de engenharia para refinar dados de input e output;

Desejável: experiência com SageMaker, notebooks gerenciados e deploy básico de modelos

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT