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Arquitetura de Soluções GenAI - 131633

Arquitetura de Soluções GenAI - 131633

Campo personalizado 1:  Architecture
Campo personalizado 3:  Architecture
País/Região:  BR
Data:  24 de mar. de 2026
Localização: 

Alphaville - Barueri, BR, 06.454-000

Tipo de vaga:  Remote

O que buscamos:

Buscamos uma pessoa especializada em arquitetura e desenvolvimento de soluções modernas, com forte atuação hands-on, para liderar a criação de produtos de Inteligência Artificial Generativa. Esse perfil será responsável por projetar, implementar e evoluir sistemas baseados em LLMs, agentes autônomos, RAG e workflows complexos de IA, além de atuar na definição de estratégias técnicas de GenAI. Inglês avançado ou fluente para atuar em equipe internacional.

 

Responsabilidades:

  • Atuar na definição e construção de arquiteturas de sistemas baseados em LLMs, incluindo pipelines RAG, agentes, chatbots, co-pilots e assistentes de código;
  • Colaborar na criação de estratégias de orquestração multi-modelo com LiteLLM, incluindo routing, fallback, caching e rate limiting;
  • Arquitetar sistemas de agentes com LangGraph, abrangendo grafos de estado, checkpointing, human-in-the-loop e paralelismo;
  • Implementar pipelines RAG de alta performance considerando embeddings, chunking, rerankers e hybrid search;
  • Projetar soluções de memória para agentes e chatbots (short-term, long-term, entity memory, conversation summarization);
  • Definir estratégias de function calling/tool use para integração com APIs, bancos de dados e sistemas internos;
  • Desenvolver aplicações full-stack com .NET (C#), Python e React/TypeScript, integrando capacidades de GenAI;
  • Construir APIs robustas para servir modelos de IA com streaming, async processing e gerenciamento de contexto;
  • Implementar padrões de resiliência, incluindo circuit breakers, retry policies, timeout management e graceful degradation;
  • Garantir qualidade através de testes unitários, integração e avaliações específicas para LLMs;
  • Definir a estratégia de adoção de GenAI na empresa, considerando modelos, provedores e trade-offs técnicos;
  • Conduzir PoCs e benchmarks comparativos entre modelos e abordagens;
  • Estabelecer políticas de governança de IA, monitoramento e guardrails;
  • Avaliar e implementar ferramentas de produtividade baseadas em IA;
  • Liderar tecnicamente times de engenharia, realizando code reviews, pair programming e definição de padrões;
  • Mentorar desenvolvedores na adoção de práticas de GenAI e ferramentas de IA;
  • Promover cultura de experimentação com hackathons, tech talks e prototipação rápida;
  • Colaborar com Product Managers e stakeholders para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas.

 

Requisitos e Qualificações:

  • Inglês avançado ou fluente.

 

GenAI & Inteligência Artificial

  • Experiência comprovada desenvolvendo produtos com LLMs em produção;
  • Domínio de LangChain e LangGraph para chains, agentes e workflows complexos;
  • Experiência implementando sistemas RAG em produção, incluindo retrieval e reranking;
  • Prática com LiteLLM ou abstrações multi-provider;
  • Conhecimento profundo de prompt engineering avançado;
  • Experiência com pelo menos 2 provedores de IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI/Gemini, Anthropic Claude);
  • Familiaridade com modelos open-source (Llama, Mistral, Phi) e estratégias de deploy (vLLM, TGI, Ollama);

Engenharia de Software

  • Ampla experiência em desenvolvimento de software e arquitetura de sistemas;
  • Experiência sólida com .NET (C#), Python e React/TypeScript;
  • Conhecimento avançado em microsserviços, APIs REST/gRPC, event-driven architecture e sistemas distribuídos;
  • Experiência com cloud computing (Azure, AWS ou GCP) e práticas de DevOps/CI-CD;
  • Experiência em liderança técnica e mentoria de times.

 

Diferenciais:

  • Experiência com design de agentes multi-agente (CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel);
  • Experiência com fine-tuning de modelos (LoRA, QLoRA, PEFT) e datasets sintéticos;
  • Conhecimento em Graph RAG (Neo4j, knowledge graphs) e técnicas avançadas de retrieval;
  • Experiência com observabilidade de LLMs (LangSmith, Helicone, Phoenix/Arize, Weights & Biases);
  • Conhecimento em MCP (Model Context Protocol) da Anthropic;
  • Experiência com frameworks de avaliação (RAGAS, DeepEval, Promptfoo);
  • Certificações em cloud (Azure, AWS ou GCP);

 

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

  • Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
  • Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
  • Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
  • Tenha habilidades de resolução de problemas;
  • Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
  • Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

 

 

Big enough to deliver – small enough to care.

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Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 12.000 pessoas ao redor do mundo sendo 4.000 pessoas no Brasil. 
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautada no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos que o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

O que oferecemos

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  • Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.  
  • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
  • Programas de incentivo à Certificações.
  • Horário de trabalho flexível.
  • Salários competitivos.
  • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
  • Possibilidade de carreira internacional.
  • Wellhub e TotalPass.
  • Previdência Privada.
  • Auxílio-Creche.
  • Assistência Médica.
  • Assistência Odontológica.
  • Seguro de Vida.

 

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