O que buscamos:

Buscamos uma pessoa especialista em arquitetura e engenharia de dados para liderar a definição e evolução de plataformas analíticas corporativas em Microsoft Fabric e Azure. O profissional será responsável por direcionar decisões estratégicas de arquitetura, governança, segurança e inteligência artificial aplicada a dados, atuando como referência técnica para times multidisciplinares e iniciativas de modernização em larga escala.

Responsabilidades:

• Definir e evoluir a arquitetura de dados corporativa utilizando Microsoft Fabric, Azure, OneLake, Lakehouse e arquitetura em camadas medalhão (bronze, silver e gold);
• Responsabilizar-se, em conjunto com o cliente, pela definição do roadmap das iniciativas da plataforma de dados;
• Direcionar decisões técnicas estratégicas relacionadas à plataforma analítica em Azure, modelagem de dados, capacidades do Microsoft Fabric e integração com Power BI em modo Direct Lake;
• Definir padrões de engenharia de dados, CI/CD, particionamento, Observabilidade e governança para o Squad;
• Estabelecer estratégias de governança e segurança de dados utilizando Microsoft Purview, Azure Key Vault e controle de acesso baseado em RBAC;
• Definir a camada de consumo analítico e Business Intelligence por meio de modelagem multidimensional, modelos semânticos e práticas de self-service Analytics
• Liderar tecnicamente a evolução da plataforma de dados, atuando como principal referência da disciplina junto às áreas de negócio e arquitetura corporativa;
• Definir estratégias AI-Centric para a plataforma, incluindo NL2SQL, Copilot no Microsoft Fabric, catálogo semântico, vetorização e Observabilidade apoiada por inteligência artificial;
• Conduzir iniciativas de modernização de pipelines legados utilizando agentes de IA para reverse Engineering e migração assistida;
• Mentorar profissionais de dados, promovendo disseminação de conhecimento técnico e evolução da maturidade do time;
• Influenciar fóruns corporativos de segurança, infraestrutura e negócio na definição de arquiteturas de dados de larga escala.

Requisitos Obrigatórios:

• Formação superior completa em Ciência da Computação, Ciência de Dados, ou áreas correlatas.
• Sólida experiência na área de dados com atuação prévia como Engenheiro(a) de Dados hands-on;
• Experiência consolidada em definição arquitetural e liderança técnica de plataformas de dados de médio e grande porte;
• Domínio de arquitetura Lakehouse, incluindo camadas bronze, silver e gold;
• Conhecimento avançado em modelagem de dados e formatos transacionais como Delta e Parquet;
• Domínio de modelagem multidimensional, incluindo star schema, Snowflake, fatos e dimensões;
• Vivência sólida com Microsoft Fabric, incluindo OneLake, Data Factory, Synapse Data Engineering e Notebooks Spark;
• Experiência com o ecossistema Azure para dados, incluindo ADLS Gen2, Azure Data Factory e Synapse Analytics;
• Domínio de Python, PySpark e SQL avançado aplicados à engenharia de dados;
• Experiência prática em governança, segurança e Observabilidade de dados utilizando Microsoft Purview, Azure Key Vault e RBAC;
• Histórico comprovado de mentoria e evolução técnica de equipes de dados;
• Conhecimento em estratégias de inteligência artificial aplicadas à plataforma de dados, incluindo agentes inteligentes, NL2SQL, RAG corporativo e catálogo semântico;
• Excelente comunicação técnica e capacidade de influenciar decisões em ambientes corporativos complexos.

Requisitos Diferenciais:

• Certificações avançadas Azure, como DP-700, DP-203 ou AZ-305;
• Experiência em programas de modernização de larga escala e migração de ambientes On-premises para cloud;
• Vivência em iniciativas AI-Centric em produção, incluindo RAG corporativo, agentic decisioning e NL2SQL;
• Conhecimento em aceleradores de engenharia baseados em inteligência artificial, como Wynxx, AI.DA Brasil ou ferramentas equivalentes;
• Experiência em ambientes regulados e aderentes a requisitos de LGPD, BACEN e SOX;
• Inglês fluente para atuação em contexto global.

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

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#VamosVoarJuntos

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