O que buscamos:
Profissional para atuar como Arquiteto(a) de Dados Sênior, sendo a principal referência técnica da plataforma corporativa de dados, responsável pela definição de arquiteturas modernas em Microsoft Fabric e Azure, governança, analytics, Business Intelligence e estratégias de IA aplicada a dados, em ambiente híbrido região Jardins/SP.

Responsabilidades:
• Definir e evoluir a arquitetura de dados corporativa utilizando Microsoft Fabric e Azure;
• Estruturar arquiteturas Lakehouse com camadas bronze, silver e gold;
• Direcionar decisões estratégicas relacionadas ao Microsoft Fabric, OneLake e Power BI Direct Lake;
• Definir padrões de engenharia de dados, CI/CD, observabilidade e governança para toda a plataforma;
• Estabelecer estratégias de segurança e governança utilizando Microsoft Purview, Azure Key Vault e RBAC;
• Definir e evoluir a camada analítica com modelagem multidimensional e modelos semânticos;
• Liderar tecnicamente a evolução da plataforma de dados e analytics;
• Definir estratégias de IA aplicada à plataforma, incluindo NL2SQL, Copilot, RAG corporativo e catálogo semântico;
• Conduzir iniciativas de modernização de pipelines legados com apoio de ferramentas de IA;
• Mentorar profissionais de dados e disseminar boas práticas técnicas;
• Atuar como referência arquitetural junto às áreas de negócio, infraestrutura, segurança e arquitetura corporativa;
• Influenciar decisões estratégicas relacionadas à escalabilidade, governança e consumo de dados;

Requisitos e Qualificações:
• Experiência superior a 8 anos na área de dados;
• Background sólido e hands-on como Engenheiro(a) de Dados;
• Experiência em liderança técnica e definição arquitetural de plataformas de dados;
• Domínio de arquitetura Lakehouse (bronze, silver e gold);
• Experiência com formatos Delta e Parquet;
• Domínio de modelagem multidimensional (Star Schema, Snowflake, fatos e dimensões);
• Experiência em Business Intelligence e Analytics corporativo;
• Vivência sólida com Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Synapse Data Engineering e Notebooks Spark);
• Experiência com Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Data Factory e Azure Synapse;
• Domínio de Python, PySpark e SQL avançado;
• Experiência com governança, segurança e observabilidade de dados;
• Conhecimento em Microsoft Purview, Azure Key Vault e RBAC;
• Experiência com mentoria e desenvolvimento técnico de equipes;
• Conhecimento em IA aplicada a dados, incluindo agentes, NL2SQL, RAG corporativo e catálogo semântico;
• Capacidade de conduzir decisões técnicas em fóruns corporativos;
• Excelente comunicação e visão estratégica;

Diferenciais:
• Certificações Microsoft Azure (DP-700, DP-203, AZ-305 ou equivalentes);
• Experiência em modernização de plataformas de dados de grande porte;
• Vivência em migrações de ambientes on-premises para cloud;
• Experiência com iniciativas AI-Centric em produção;
• Conhecimento em aceleradores de IA e engenharia de dados;
• Experiência em ambientes regulados (LGPD, BACEN e SOX);
• Inglês fluente;
• Conhecimento em MLOps, Azure AI, Azure Machine Learning, Power BI e Analytics avançado;

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#LetsGoBeyond

#ProudToBeGFT