O que buscamos:

Profissional de nível PL que atue com (ANALISTA DE DADOS)

Requisitos e qualificações;

• Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes;
• Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
• Integrar dados de sistemas legados (mainframe) com novas soluções em nuvem. • Garantir qualidade, consistência e governança dos dados;
• Colaborar com engenheiros de software, analistas e cientistas de dados. • Participar de reuniões técnicas sobre arquitetura de dados e ferramentas;
• Experiência com engenharia de dados em ambientes distribuídos;
• Conhecimento em Apache Spark e Scala;
• Experiência com AWS (Glue, S3, EMR, Athena, Redshift, etc);
• Conhecimento em modelagem de dados, ETL/ELT e pipelines de dados;
•  Familiaridade com bancos de dados relacionais e NoSQL;
• Experiência com processamento em batch e streaming;
• Práticas e conceitos valorizados;
• Data Lake / Lakehouse Architecture ;
• DataOps e automação de pipeline;
• Event-Driven Data Processing ;
• Particionamento, compactação e otimização de dados ;
• Governança e qualidade de dados;
• Diferenciais: Experiência com Apache Kafka ou Amazon MSK; Conhecimento em modernização de sistemas legados;  Experiência com Delta Lake, Apache Hudi ou Iceberg; Familiaridade com CI/CD para dados (ex: dbt, Airflow, Terraform).

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT