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Analista de Dados II | Híbrido/SP - 135284

Analista de Dados II | Híbrido/SP - 135284

Campo personalizado 1:  Data
Campo personalizado 3:  Data
País/Região:  BR
Data:  4 de nov. de 2026
Localização: 

Alphaville - Barueri, BR, 06.454-000

Tipo de vaga:  Hybrid
Working Location: 

O que buscamos:

Buscamos um(a) profissional de Engenharia de Dados L3  com experiência sólida no desenvolvimento e na evolução de soluções de dados complexas e escaláveis, utilizando Databricks, PySpark e Microsoft Azure.

O profissional atuará na modernização da plataforma de dados, com foco na migração de pipelines legados — como PowerCenter, Oracle e DB2 — para uma arquitetura Lakehouse baseada em Delta Lake. Será responsável pela construção e evolução de pipelines de ingestão e transformação de dados, garantindo performance, escalabilidade, rastreabilidade, qualidade e governança.

Também terá participação na definição da arquitetura técnica, implementação de padrões de desenvolvimento e apoio técnico aos demais engenheiros de dados, contribuindo para a melhoria contínua da plataforma e para a entrega de soluções alinhadas às necessidades do negócio e aos requisitos regulatórios.

 

 

Responsabilidades:

  • Desenvolver e evoluir soluções de Engenharia de Dados utilizando Databricks, PySpark e Microsoft Azure;
  • Atuar na migração de pipelines e ambientes legados, incluindo PowerCenter, Oracle e DB2, para uma arquitetura Lakehouse baseada em Delta Lake;
  • Construir pipelines de ingestão e transformação de dados utilizando PySpark e Spark SQL;
  • Implementar soluções seguindo a arquitetura Medallion;
  • Aplicar práticas de governança de dados por meio do Unity Catalog;
  • Definir e aplicar padrões técnicos para processamento, versionamento e qualidade dos dados;
  • Contribuir com a definição da arquitetura técnica em conjunto com o Arquiteto de Dados;
  • Apoiar a evolução da plataforma Databricks, incluindo estratégias de ingestão, orquestração e integração com ambientes corporativos;
  • Implementar mecanismos de validação, reconciliação e paridade de dados, garantindo qualidade, confiabilidade e conformidade com requisitos regulatórios;
  • Atuar no processamento de grandes volumes de dados, considerando performance e escalabilidade;
  • Apoiar tecnicamente os Engenheiros de Dados do projeto, promovendo boas práticas de desenvolvimento;
  • Realizar revisão de código, documentação técnica e compartilhamento de conhecimento;
  • Apoiar a implementação e evolução de processos de CI/CD para projetos de dados;
  • Contribuir para a observabilidade, o monitoramento e a melhoria contínua da plataforma.

 

 

Requisitos e Qualificações

  • Experiência mínima de 5 anos em Engenharia de Dados;
  • Experiência sólida com Databricks, incluindo PySpark, Delta Lake, Lakehouse e Unity Catalog;
  • Experiência no desenvolvimento de soluções utilizando PySpark;
  • Conhecimento em arquitetura Medallion;
  • Experiência com SQL, Oracle e DB2 (baixa plataforma);
  • Experiência na construção de pipelines de ingestão e transformação de dados;
  • Vivência com processamento de grandes volumes de dados;
  • Conhecimento em modelagem de dados analítica;
  • Conhecimento intermediário em Microsoft Azure, incluindo Azure Key Vault, RBAC, governança de acesso e Microsoft Entra ID;
  • Conhecimento intermediário em Azure Data Factory;
  • Experiência em migração de ambientes legados para plataformas modernas e escaláveis de dados;
  • Experiência com CI/CD para projetos de dados, utilizando GitHub;
  • Vivência com ambientes DEV, HOM e PRD;
  • Experiência em revisão técnica de código;
  • Conhecimento em testes unitários e validação de pipelines de dados;
  • Conhecimento em observabilidade e monitoramento de pipelines;
  • Experiência com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban;
  • Vivência com Jira e Confluence;
  • Conhecimento em bancos de dados e tecnologias como MySQL, PL/SQL, PostgreSQL e SQL Server;
  • Capacidade analítica, organização, comunicação e colaboração com equipes multidisciplinares.

 

 

Diferenciais

  • Experiência com migração de Informatica PowerCenter para Databricks;
  • Conhecimento em Informatica PowerCenter;
  • Conhecimento em práticas de DataOps;
  • Experiência com LGPD;
  • Vivência em projetos regulatórios, financeiros ou bancários;
  • Certificações Microsoft Azure ou Databricks.

 

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

  • Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
  • Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
  • Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
  • Tenha habilidades de resolução de problemas;
  • Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
  • Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

 

 

Big enough to deliver – small enough to care.

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Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 12.000 pessoas ao redor do mundo sendo 4.000 pessoas no Brasil. 
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautada no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos que o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

O que oferecemos

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  • Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.  
  • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
  • Programas de incentivo à Certificações.
  • Horário de trabalho flexível.
  • Salários competitivos.
  • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
  • Possibilidade de carreira internacional.
  • Wellhub e TotalPass.
  • Previdência Privada.
  • Auxílio-Creche.
  • Assistência Médica.
  • Assistência Odontológica.
  • Seguro de Vida.

 

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