O que buscamos:

Profissional de nível Sênior que atue com (BI/AWS).

Projetar, implementar e otimizar pipelines de ingestão e processamento de dados (Data Ingestion e Data Stream) utilizando Python, PySpark, SQL, Scala e Shell Script;

Desenvolver soluções para processamento paralelo e massivo de grandes volumes de dados;

Projetar e implementar arquiteturas de dados baseadas em DataMesh, seguindo os princípios de ETL vs ELT e modelagens tradicionais, dimensionais ou híbridas;

Organizar os dados em camadas estruturadas, como Dados Brutos (SOR), Dados Harmonizados (SOT) e Dados Especializados (SPEC), para diferentes tipos de análises e consumidores;

Trabalhar com ecossistemas de Hadoop e processamento distribuído, garantindo o tratamento eficiente de dados estruturados e não estruturados;

Implementar soluções que atendam a requisitos de alta disponibilidade, escalabilidade e desempenho;

Garantir conformidade com normas de privacidade e segurança no armazenamento, processamento e compartilhamento de dados;

Implementar controles e políticas para proteger dados sensíveis e assegurar o uso ético da informação;

Criar e manter pipelines de CI/CD utilizando ferramentas como CodePipeline e GitHub Actions para automação de deploy e integração de código;

Monitorar e otimizar pipelines de dados em ambientes dinâmicos e distribuídos;

Trabalhar com os principais serviços da AWS, como Storage Gateway, Direct Connect, DMS, Lambda, Glue, RDS e API Gateway, para criar e gerenciar soluções baseadas em cloud;

Garantir a integração perfeita de dados em diferentes ambientes utilizando serviços de armazenamento e processamento;

Construir soluções para Data Analytics, incluindo visualização e storytelling de dados, traduzindo insights técnicos em informações acessíveis e estratégicas;

Colaborar com equipes de negócio para entregar dashboards e relatórios que apoiem a tomada de decisão;

Participar de equipes multidisciplinares em um ambiente ágil, aplicando boas práticas de engenharia de software e metodologias ágeis (Scrum/Kanban).

Requisitos e qualificações;

• Linguagens de Programação: Python, SQL, Scala, PySpark, Shell Script;
• Fundamentos: DataMesh, Database SQL e NoSQL, Hadoop Ecossistema, Engenharia de Software, Privacidade e Segurança;
• Engenharia de Dados: Data Ingestion, Data Stream, Processamento Paralelo, Processamento Massivo
• Arquitetura de Dados: ETL vs ELT, Modelagem Tradicional, Dimensional e Híbrida, Estruturado/Não Estruturado, Camada de Dados Brutos (SOR), Camada de Dados Harmonizados (SOT), Camada de Dados Especializados (SPEC), Data Analytics, Data Viz, Data Storytelling;
• Experiência com processamento distribuído e de grandes volumes de dados;
• Vivência em Pipelines CI/CD (CodePipeline / GitHub Actions);
• Conhecimento nos serviços primários da AWS: Storage Gateway, Direct Connect, DMS, Lambda, Glue, RDS, API Gateway

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT