O que buscamos:

Profissional de nível PL que atue com Análise Dados. Irá atuar na modalidade híbrida 3x por semana – Itaim Bibi (São Paulo/SP).

Atividades:

·         Desenvolver e otimizar pipelines de dados utilizando PySpark para processamento distribuído e transformação de grandes volumes de dados;

·         Trabalhar com ferramentas de orquestração de workflows, como Airflow, para garantir a automação e o monitoramento adequado dos processos de dados;

·         Projetar soluções de armazenamento e consulta eficientes usando Iceberg e AWS, garantindo a escalabilidade e a integridade dos dados;

·         Escrever e otimizar consultas SQL para transformação e análise de dados em diferentes fontes de dados (relacionais e não-relacionais);

·         Integrar dados de diferentes sistemas e fontes, com experiência em CRMs, especialmente Salesforce, para garantir a disponibilidade e qualidade dos dados em toda a organização;

·         Trabalhar junto a equipes de dados, negócios e TI para entender os requisitos e implementar soluções de dados que atendam às necessidades de cada área;

·         Garantir a qualidade, consistência e segurança dos dados, promovendo boas práticas de governança e compliance.

Requisitos e qualificações:

·         Experiência prática em AWS, incluindo serviços como S3, Lambda, EMR, Redshift e outros serviços relacionados ao processamento e armazenamento de dados;

·         Proficiência em PySpark para o processamento de grandes volumes de dados em ambientes distribuídos;

·         Experiência com Airflow para orquestrar e automatizar pipelines de dados;

·         Sólidos conhecimentos em SQL para manipulação e transformação de dados;

·         Experiência com Iceberg para gerenciamento de dados em grandes volumes e em ambientes distribuídos.

·         Experiência prévia com Salesforce ou outros CRMs, especialmente em integrar dados de CRMs a sistemas de análise e BI.

·         Habilidade de colaborar com diferentes equipes, como desenvolvedores, analistas e gestores de negócios, para coletar requisitos e implementar soluções.

·         Capacidade de identificar, diagnosticar e resolver problemas em pipelines de dados e processos relacionados.

·         Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados utilizando ferramentas como PySpark, Apache Kafka, RabbitMQ e NiFi.

·         Implementar e manter soluções de processamento de dados em larga escala utilizando AWS, incluindo serviços como Amazon S3, Redshift, EMR, Lambda, entre outros.

·         Utilizar e integrar tecnologias de processamento distribuído (Airflow, Iceberg) para orquestrar e gerenciar fluxos de dados.

·         Trabalhar com grandes volumes de dados e garantir a qualidade, consistência e disponibilidade dos dados através de soluções robustas e escaláveis.

·         Colaborar com times de desenvolvimento, análise de dados e arquitetura para definir e implementar requisitos de dados de forma eficiente e segura.

·         Colaborar com times de desenvolvimento, análise de dados e arquitetura para definir e implementar requisitos de dados de forma eficiente e segura.

·         Monitorar e otimizar a performance de sistemas de dados, identificando e corrigindo gargalos.

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

·         Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;

·         Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;

·         Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;

·         Tenha habilidades de resolução de problemas;

·         Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;

·         Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT