O que buscamos:

Profissional de nível Pleno/Sênior que atue com (Dados/IA). Preferencialmente híbrido, 1 a 2x presencial na semana – Morumbi/SP

Responsabilidades:

• Atuar como referência técnica na construção de soluções agentic unindo engenharia de dados em Azure e Copilot Studio;
• Projetar e desenvolver pipelines de dados em Azure Data Factory e/ou Databricks, preparando bases confiáveis para consumo por agentes de IA;
• Construir e evoluir agentes no Copilot Studio, incluindo tópicos, ações, fluxos, conectores e integrações com sistemas corporativos;
• Implementar padrões de RAG: curadoria de fontes, chunking, embeddings, estratégias de busca e governança do conteúdo utilizado pelos agentes;
• Integrar agentes a dados corporativos via APIs, conectores e camadas analíticas (Lakehouse, SQL, semantic models), garantindo rastreabilidade de respostas;
• Definir e supervisionar padrões de observabilidade: logs, telemetria, métricas de uso, qualidade de resposta e monitoramento de falhas ponta a ponta;
• Atuar com segurança e governança: controle de acesso, proteção de dados sensíveis, auditoria e conformidade com LGPD;
• Apoiar o time em design reviews, troubleshooting de pipelines e agentes, otimização de performance e resolução de incidentes complexos.

Requisitos:

• Formação e experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em Azure;
• Experiência com Copilot Studio (criação de copilots, tópicos, actions, conectores, publicação e gestão de ambientes);
• Experiência com pipelines em Azure Data Factory e/ou Databricks;
• Domínio de Python e SQL para transformação e automação;
• Conhecimento prático de RAG, embeddings, vetorização e estratégias de recuperação de informação;
• Experiência com integrações via REST APIs e conectores corporativos;
• Conhecimento sólido em segurança (RBAC, Key Vault, identities) e práticas de auditoria/compliance;
• Vivência com Git e CI/CD para versionamento e promoção entre ambientes.

Diferencial:

• Experiência com Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Pipelines, Dataflows Gen2, Semantic Model);
• Vivência com Azure AI Foundry e/ou Azure OpenAI para orquestração e avaliação de modelos;
• Experiência com Power Platform (Power Automate, Dataverse) e conectores avançados;
• Implementação de guardrails: content filters, políticas, grounding, fallback e segurança de prompts
• Observabilidade e avaliação de agentes: testes, métricas de qualidade, feedback loop e melhoria contínua;
• Certificações Azure (DP-203, AI-102, PL-600/PL-700) e/ou Microsoft Applied Skills.

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT