GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial. 

¿Qué estamos buscando?

Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Responsable de la práctica de DataBricks que quiera unirse a nuestra compañía.  Buscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Centre of Excellence (CoE) Data & IA.  

Tus principales responsabilidades serán:

Ser el referente técnico de Databricks en el ciclo comercial: liderar la fase de evaluación técnica, descubrir y acotar casos de uso, diseñar arquitecturas de solución sólidas y presentarlas a audiencias diversas.IT, Data, CISO, negocio, asegurando que lo que se vende es realista, escalable y gobernable entre las que destacamos: 

Pre-venta “end-to-end”: 

• Liderar use case discovery, scoping y definición de la solución, con capacidad de ajustar el nivel técnico según el interlocutor (de negocio a arquitectura). 
• Guiar la evaluación técnica durante el proceso de venta (hands-on), actuando como asesor técnico del equipo comercial y ayudando a tomar decisiones de arquitectura. 
• Construir relaciones de confianza con cuentas (idealmente enterprise/Tier-1) y posicionarse como trusted advisor en el “Data & AI landscape”. 
• Navegar contextos competitivos, responder objeciones y traducir diferenciadores técnicos en valor de negocio. 
• Ser “voz del cliente” hacia producto/partners cuando haya fricción, gaps o necesidades recurrentes en el campo. 

Arquitectura de solución: 

• Diseñar arquitecturas de Data Engineering / Data Warehousing y, cuando aplique, AI/ML, sobre Databricks y cloud público. 
• Integrar Databricks con el ecosistema del cliente (IAM/SSO, herramientas de orquestación, BI, data sources, etc.) y con aplicaciones de terceros cuando sea necesario. 
• Asegurar gobernanza “enterprise-grade” con Unity Catalog como plano central de gobierno (políticas de acceso, assets de datos/AI, lineage). 
• Plantear estrategias híbridas cuando el cliente no puede migrar todo: por ejemplo, federación de consultas para acceder a múltiples fuentes sin migración completa. 

Industrialización: 

• Definir el enfoque de CI/CD para proyectos Databricks (IaC / despliegue por entornos) usando Databricks Asset Bundles como enfoque recomendado, y promover prácticas de ingeniería (control de versiones, code review, testing). 
• Diseñar observabilidad operacional: uso de system tables como base de “historical observability” de la cuenta y actividad de plataforma (finops/secops/devops). 
• Aportar criterios de optimización de coste (p. ej., formatos/Delta Lake, elección de compute, patrones de ejecución) para evitar sorpresas de TCO en escalado. 
• Alinear seguridad y gobierno con el modelo de privilegios/Unity Catalog (incl. requisitos para habilitar system tables, etc.). 

Liderazgo técnico:

• Crear activos reutilizables: reference architectures, how-tos y demo apps para escalar mejores prácticas. 
• Liderar workshops, sesiones técnicas, whiteboarding y formación a equipos del cliente y a equipos internos. 
• Mentorización y liderazgo de equipos técnicos (Solution Architects / Data Engineers) y alineación con delivery para “sell what we can deliver”. Esto aparece como expectativa en roles senior del mercado (liderar/mentorar equipos, stakeholder management, best practices de governance/CI/CD/observability). 

Requisitos obligatorios: 

• Experiencia profesional de 8–12+ años en data / analytics / arquitectura (o equivalente).
• Experiencia profesional de 3–5+ años con Databricks en entornos enterprise (no solo PoCs).
• Experiencia demostrable en rol customer-facing (pre-venta/consultoría/arquitectura) y colaboración estrecha con ventas. 
• Databricks core: Dominio real de arquitectura lakehouse, patrones de ingestion/transformation/serving y experiencia en Unity Catalog para gobierno. Además de capacidad de integrar Databricks con herramientas externas (orquestación, BI, data sources, etc.).
• Cloud :Experiencia diseñando e implementando arquitecturas en AWS/Azure/GCP (al menos una profunda). 
• Lenguajes y stack:Coding fluido en Python + SQL (Scala muy valorable) y base sólida en Spark/Big Data. 
• Industrialización: CI/CD en Databricks con Asset Bundles y prácticas modernas de despliegue y consistencia entre entornos.Observabilidad con system tables (y/o estándares equivalentes) y enfoque de costes/FinOps. 

Soft skills:

• Experiencia presentando, whiteboarding, adaptando discurso a audiencia técnica/no técnica y gestionando ciclos de venta complejos.
• Certificaciones cloud (AWS/Azure/GCP) y Databricks.
• Experiencia en sectores regulados (banca/seguros) y gobierno/seguridad avanzada.
• Experiencia con escenarios híbridos (federación, coexistencia con otros data stores). 

Competencias personales:

• Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinaria. 

• Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar.

• Buena comunicación  y documentación técnica. 

• Orientación a resultados y proactividad.

En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo

¡Únete a nuestro equipo global!