GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial.  

¿Qué estamos buscando?

Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Computer Vision Engineer que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Center of Excellence (CoE) AI.DA.  

Tus principales responsabilidades serán:
 

Aunque dependerán de tus conocimientos y experiencia aportada, en general las principales funciones que llevarías a cabo con nosotros serían:

• Participar en el desarrollo de aplicaciones de Computer Vision e IA.
• Implementar y adaptar modelos de deep learning para tareas de clasificación, detección, segmentación o análisis multimodal.
• Colaborar en pipelines de adquisición de imágenes, inferencia y procesamiento de datos.
• Integrarse en arquitecturas basadas en microservicios y entornos cloud/edge.
• Participar en pruebas, validaciones y debugging de sistemas reales.
• Trabajar junto al equipo en la evolución de assets y plataformas internas relacionadas con Visual Inspection y MLOps.
• Documentar desarrollos y colaborar en entornos ágiles y multidisciplinares.

Requisitos:

• Entre 1 y 3 años de experiencia (laboral, prácticas o proyectos relevantes) en Computer Vision, IA o desarrollo relacionado.
• Conocimientos sólidos de:
• Redes neuronales y Deep Learning.
• Algoritmos clásicos de visión artificial.
• Modelos de segmentación, detección y clasificación.
• Fundamentos de IA generativa y/o IA multimodal.
• Experiencia programando en Python.
• Familiaridad con frameworks como PyTorch, TensorFlow o similares.
• Conocimiento básico de procesamiento de imagen con OpenCV o librerías equivalentes.
• Capacidad para leer papers, documentación técnica y experimentar con nuevas tecnologías.
• Buen nivel de autonomía técnica y actitud proactiva.
• Inglés técnico suficiente para trabajar con documentación y entornos internacionales.

Nice to have

• Experiencia o interés en entornos industriales.
• Conocimientos de cámaras industriales 2D/3D, adquisición de imagen o iluminación.
• Familiaridad con hardware industrial, PLCs o integración de dispositivos.
• Experiencia con Docker, FastAPI, RabbitMQ o arquitecturas de microservicios.
• Conocimiento de entornos cloud (GCP, AWS o Azure).
• Familiaridad con herramientas MLOps, entrenamiento y despliegue de modelos.
• Experiencia previa en proyectos de edge AI o inferencia en tiempo real.
• Interés por robótica, automatización o sistemas físicos reales.

Competencias personales:

• Ganas de aprender rápido y salir de la zona de confort.
• Capacidad para adaptarse a tecnologías nuevas constantemente.
• Mentalidad práctica y orientada a resolver problemas.
• Buen encaje con equipos técnicos pequeños y multidisciplinares.

Tecnologías principales con las que trabajamos:

• Participación en proyectos reales de IA industrial y Computer Vision.
• Contacto con tecnologías punteras de IA, edge computing y automatización.
• Trabajo en colaboración con clientes industriales internacionales y partners tecnológicos.

En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. 

GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo.

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