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Data Scientist

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Campo personalizado 1:  DataScience
Campo personalizado 3:  DataScience
País/región:  CO
Fecha:  3 jun 2026
Ubicación: 

Medellin, CO, 050021

Lugar de trabajo:  Híbrido
Data Scientist Semi-Senior/Senior - Riesgos Científico de datos con 4-6 años construyendo modelos de riesgo de crédito. Diseña e implementa los modelos analíticos y predictivos que se nutren de la cartera (scoring, alertas, segmentaciones). Conocimientos mandatorios: Python con pandas, scikit-learn y XGBoost; SQL avanzado; Modelos de riesgo de crédito: scoring, churn, recovery, NPL; Validación estadística y métricas regulatorias (KS, Gini, PSI); Manejo de herramientas de Inteligencia Artificial para apoyar el desarrollo, las pruebas y la documentación. Conocimientos deseables: MLOps con MLflow o SageMaker; Experiencia desplegando modelos en producción en banca o fintech; Conocimiento de regulación de modelos (SARLAFT, IFRS 9). Diseñar e implementar los modelos analíticos y predictivos asociados a Riesgos (scoring, alertas, segmentaciones) que se nutren de la cartera. - Testing - Backend Automation : Karate - Testing - Backend Automation : Postman - Testing - Frontend Automation

Als Partner für IT-Beratung und Software-Entwicklung sind wir auf die digitale Transformation unserer Kunden aus den Bereichen Finanzen, Versicherungen und Industrie spezialisiert. Unsere rund 700 Talente in Deutschland entwickeln mit modernsten Technologien nachhaltige Lösungen.

Cinco motivos para ser parte del #TeamGFT

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  • Colaboración: La colaboración es fundamental. Trabajamos en equipos multidisciplinarios, donde cada persona aporta sus habilidades únicas.
  • Multiculturalidad: Contamos con un equipo global diverso que fomenta una atmósfera de aprendizaje y crecimiento personal.
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