¿Qué buscamos?

Ingeniero de Datos

Tus principales responsabilidades a desarrollar:

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT utilizando Apache Spark y AWS Glue.
• Procesar, transformar y cargar grandes volúmenes de información financiera en entornos cloud (AWS).
• Implementar lógica de transformación y conversión de datos contables (mapeo de cuentas, reglas de conversión y validaciones de integridad).
• Gestionar catálogos de datos en AWS Glue Data Catalog.
• Optimizar consultas y procesamiento sobre S3, Redshift y RDS.
• Garantizar la calidad, trazabilidad y linaje de datos en todas las etapas del pipeline.
• Desarrollar scripts en Python para automatización, limpieza y validación de datos.

Habilidades Técnicas Requeridas:

• Apache Spark (Big Data / procesamiento distribuido).
• AWS Glue (ETL/ELT).
• Servicios AWS: S3, Redshift, RDS.
• Python para procesamiento y automatización de datos.
• Diseño e implementación de pipelines de datos.
• Gestión de calidad, trazabilidad y linaje de datos.
• AWS Glue Data Catalog.

Habilidades Técnicas Deseadas:

• Conocimientos en procesamiento de datos a gran escala (Big Data).
• Experiencia en contextos de datos financieros o contables.
• Conocimientos en prácticas de Data Science aplicadas al procesamiento de datos.

Habilidades Blandas:

• Capacidad analítica y orientación a la calidad del dato.
• Comunicación efectiva para interactuar con equipos funcionales.
• Organización y documentación de información técnica.
• Trabajo colaborativo.
• Atención al detalle.