¿Que buscamos?

Senior Fabric Analytics Engineer + Data Modeler

Tus principales responsabilidades a desarrollar:

Objetivo del rol

Diseñar, implementar y optimizar plataformas analíticas y modelos de datos empresariales utilizando Microsoft Fabric, permitiendo la consolidación, gobierno y explotación eficiente de la información para reporting corporativo y toma de decisiones.
El rol será responsable de transformar múltiples fuentes de datos en modelos analíticos optimizados, habilitando dashboards y reportes en Power BI, asegurando calidad, rendimiento y consistencia de los datos.

Experiencia requerida

7+ años de experiencia en ingeniería de datos, business intelligence o analítica avanzada.
3+ años trabajando con Power BI en entornos corporativos.
Experiencia práctica con Microsoft Fabric o plataformas equivalentes como:
Azure Synapse Analytics
Azure Data Factory
Power BI Premium
Data Lakes
Experiencia en modelado de datos analítico (dimensional modeling).
Experiencia en diseño de Data Warehouses y Data Lakes.
Deseable experiencia en:
Sector financiero o banca.
Proyectos de racionalización o modernización de plataformas de reporting.
Migraciones desde herramientas tradicionales de BI.

Conocimientos técnicos obligatorios

Microsoft Fabric

Experiencia en:

Lakehouse
Warehouse
Data Factory Pipelines
Dataflows Gen2
Semantic Models
Notebooks / Spark (deseable)
Capacidad para diseñar arquitecturas analíticas end-to-end dentro de Fabric.
Power BI
Desarrollo de dashboards ejecutivos y operativos
Modelado de datos avanzado
DAX avanzado
Optimización de rendimiento
Seguridad a nivel de fila (Row Level Security - RLS)
Diseño de semantic models corporativos
Modelado de datos
Experiencia en:
Dimensional Modeling
Star Schema
Snowflake Schema
Diseño de Data Marts
Normalización y estandarización de datos
Gobierno y linaje de datos
Ingeniería de datos
SQL avanzado
Transformación de datos
ETL / ELT
Integración de múltiples fuentes
Optimización de consultas

Conocimientos deseables

Python o PySpark
Spark en Microsoft Fabric
Git / DevOps para analítica
Data Governance
Microsoft Purview
Arquitectura de datos moderna (Lakehouse)
Optimización de costos en entornos cloud

Habilidades clave

Pensamiento analítico avanzado
Capacidad de diseño de arquitectura de datos
Comunicación con áreas de negocio
Capacidad de transformar requerimientos funcionales en modelos de datos
Orientación a calidad y rendimiento de datos
Trabajo colaborativo con arquitectos, ingenieros de datos y usuarios de negocio

Certificaciones deseables

Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate
Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate

Perfil del candidato ideal

Profesional senior que combine capacidades de:
Arquitecto de datos
Ingeniero de analítica
Especialista en Power BI
Debe tener experiencia en proyectos de consolidación o modernización de reporting, donde haya participado en:
Diseño de modelos de datos corporativos
Implementación de plataformas analíticas en cloud
Reducción o consolidación de reportes duplicados
Optimización de performance en plataformas BI

Tipo de proyectos en los que debe haber trabajado

El candidato ideal debe haber participado en proyectos donde se haya requerido:
Construcción de plataformas de reporting empresarial
Implementación de Data Warehouses o Lakehouses
Integración de múltiples sistemas fuente
Diseño de dashboards para áreas de negocio, riesgo o finanzas

.. 

Soft skills:

  •  Comunicación
  •  Agilidad para aprender
  •  Influencia
  •  Resolución de problemas y pensamiento analítico
  •  Trabajo en equipo y construcción de relaciones
  •  Planificación y entrega
  •  Pensamiento estratégico

-En cumplimiento con nuestras disposiciones en materia de protección de datos personales, te informamos que la información que nos proporciones, será tratada conforme al Aviso de Privacidad que encontrarás en nuestra página web.En el apartado: Aviso de privacidad para el tratamiento de datos personales- candidato-