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Ingeniero de Datos AWS

Ingeniero de Datos AWS

Campo personalizado 1:  Data
Campo personalizado 3:  Data
País/región:  CO
Fecha:  3 nov 2026
Ubicación: 

Bogotá, CO, 110231

Lugar de trabajo:  Híbrido
Working Location: 

Qué buscamos

Buscamos una persona con experiencia en Ingeniería de Datos y soluciones cloud sobre AWS, capaz de diseñar, construir y optimizar pipelines de datos escalables para entornos analíticos. El perfil deberá participar en la implementación de arquitecturas modernas de datos, automatización de procesos y soluciones de integración, aplicando buenas prácticas de ingeniería y gobierno de datos.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos utilizando servicios nativos de AWS;
• Implementar procesos de integración, transformación y carga de datos (ETL/ELT)
• Construir soluciones basadas en arquitecturas Data Lake y modelos Medallion
• Desarrollar procesos utilizando AWS Glue, Lambda y Step Functions
• Optimizar consultas y procesos de datos mediante SQL
• Implementar prácticas de integración y despliegue continuo (CI/CD)
• Automatizar infraestructura y componentes de datos utilizando Terraform
• Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos
• Colaborar con equipos de analítica, negocio y desarrollo para habilitar soluciones basadas en datos
• Participar en iniciativas de mejora continua, optimización de costos y escalabilidad de plataformas

Requisitos y Calificaciones

• Experiencia con AWS Glue
• Experiencia con AWS Lambda
• Experiencia con AWS Step Functions
• Dominio de SQL
• Conocimiento en arquitecturas Data Lake
• Conocimiento en arquitectura Medallion
• Conocimiento en diseño y construcción de Datamarts
• Experiencia en integración y transformación de datos
• Conocimiento de conceptos y prácticas CI/CD
• Experiencia o conocimientos en Terraform
• Experiencia trabajando con servicios cloud AWS
• Capacidad para diseñar y optimizar procesos de procesamiento de datos

Diferenciales

• Experiencia en Lakehouse
• Conocimiento de modelos dimensionales y analíticos
• Experiencia con herramientas de orquestación de datos
• Conocimiento en DataOps
• Experiencia en ambientes de analítica avanzada o inteligencia artificial

Habilidades blandas

• Resolución de Problemas
• Comunicación
• Trabajo en equipo
• Proactividad
• Adaptabilidad
• Autogestión
• Pensamiento analítico
• Toma de Decisiones
• Construcción de Relaciones
• Gestión de Stakeholders
• Pensamiento Estratégico
• Orientación a resultados
• Control y organización

En cumplimiento con nuestras disposiciones en materia de protección de datos personales, te informamos que la información que nos proporciones, será tratada conforme al Aviso de Privacidad que encontrarás en nuestra página web.En el apartado: Aviso de privacidad para el tratamiento de datos personales- candidato-

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Cinco motivos para ser parte del #TeamGFT

  • Flexibilidad: ¡Aquí el equilibrio lo es todo! Ofrecemos un entorno que respalda horarios flexibles y trabajo remoto.
  • Colaboración: La colaboración es fundamental. Trabajamos en equipos multidisciplinarios, donde cada persona aporta sus habilidades únicas.
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