¿Que buscamos?

Delivery Manager 

Descripción del Rol

Estamos en búsqueda de un Software Engineering Manager innovador y visionario para liderar nuestro equipo de desarrollo en la implementación del futuro de las fábricas de software inteligentes. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en la aplicación de inteligencia artificial (IA) para aumentar la productividad en todas las fases del ciclo de vida del desarrollo de software, desde el entendimiento del negocio hasta el soporte post-implementación.

Competencias Técnicas:
 

Obligatorias:

•    Profesional en ingeniería de sistemas o afines.
•    Especialización o maestría en desarrollo de software, ingeniería de software, arquitectura de software, analítica avanzada o inteligencia artificial.
•    Fuertes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios.
•    Inglés nivel B1 o superior.
 

Deseables:
 

•    Certificaciones o credenciales relevantes en inteligencia artificial o desarrollo de software (por ejemplo, IEEE Professional Software Developer Certification, Master Prompt Engineer, AWS, Azure, GCP, etc.).

Experiencia Previa:
 

•    +5 años de experiencia en el liderazgo en equipos técnicos y entrega de proyectos de software de alta calidad.
•    Experiencia demostrada en la implementación exitosa de soluciones de inteligencia artificial en proyectos de desarrollo de software.
•    Experiencia demostrable impactando métricas de eficiencia y/o productividad integrando IA a procesos de fábrica de software.
•    Experiencia como líder técnico y/o arquitecto de software.
•    Experiencia probada en interacción con clientes (preventa y/o consultiva).

Funciones o Responsabilidades de la posición:
 

1.    Liderar la implementación de soluciones de inteligencia artificial en todas las etapas del ciclo de vida del desarrollo de software.
2.    Colaborar con los equipos de negocio y técnicos para identificar oportunidades de aplicación de inteligencia artificial que mejoren la productividad y la calidad del software.
3.    Dirigir la automatización de pruebas, la resolución acelerada de errores y la generación de documentación utilizando técnicas de inteligencia artificial.
4.    Supervisar el desarrollo e implementación de sistemas de automatización de procesos en la fábrica de software.
5.    Impulsar la cultura de innovación y el aprendizaje continuo dentro del equipo.
6.    Evangelizar prácticas de aceleración a nivel corporativo.
7.    Aportar en la creación y refinamiento de las ofertas de Fábricas Inteligentes de Software.
8.    Acompañar a reuniones con clientes para explicar e implementar el modelo.
9.    Establecer estrategias de crecimiento de la línea de negocio interactuando con los stakeholders relevantes de los clientes.
10.    Apoyar la preventa de forma estratégica para generar servicios implementados con soluciones de IA.

Soft skills:

•Liderazgo y gestión de equipos multidisciplinarios.
•Comunicación efectiva y habilidades de negociación
•Resolución de conflictos y toma de decisiones
•Alta orientación a resultados y cumplimiento de objetivos estratégicos
•Visión estratégica y pensamiento analítico.
•Autogestión
•Proactividad

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