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Engenharia de Dados FICO - 128794

Engenharia de Dados FICO - 128794

Campo personalizado 1:  Data
Campo personalizado 3:  Data
País/Região:  BR
Data:  7 de nov. de 2025
Localização: 

Alphaville - Barueri, BR, 06.454-000

Tipo de vaga:  Hybrid

O que buscamos:

Engenharia de Dados FICO Platform (Decision Management).

 


Principais responsabilidades:

  • Liderar a ingestão e integração de dados de múltiplas fontes (core bancário, bureaus de crédito, meios de pagamento, CRM, canais digitais) para a FICO Platform (ex.: Data Management, Decision Modeler, Strategy/Decision Flow), utilizando APIs, streaming (Kafka), CDC e processamento batch;

  • Desenhar e implementar a modelagem de dados e a arquitetura para decisioning (camadas raw/curated/serving; schemas para features, regras e inputs de score; event sourcing) e estabelecer data contracts com squads de produto;

  • Desenvolver pipelines de dados de baixa latência para decisões em tempo real (sub-100 ms/sub-segundo, quando aplicável) e pipelines analíticos robustos para processamento em lote (treino e refresh de modelos, relatórios regulatórios);

  • Implementar e gerenciar estratégias de data quality e observabilidade end-to-end (validações sintáticas/semânticas, SLIs/SLOs, data drift/feature drift), além de estabelecer catálogo e linhagem de dados (ex.: Collibra/Purview/Atlan) e gestão de metadados para explicabilidade (audit trails);

  • Garantir a aplicação de políticas de acesso (IAM, RBAC/ABAC), proteção de dados sensíveis (PII/PCI), conformidade regulatória (LGPD, PCI-DSS), criptografia, mascaramento/tokenização e segregação de ambientes;

  • Provisionar camadas de serving para motores de decisão FICO (regras/estratégias), MLOps/feature store para modelos de risco/fraude/propensão; integrar com canais de consumo (APIs REST/GraphQL) e orquestrar/versionar decisões;

  • Atuar em colaboração com times de Risco/Analytics, Fraude, Marketing, TI e parceiros FICO; assegurar a sustentação operacional dos pipelines (SLA/SLO), gerenciar incidentes e promover a melhoria contínua;

  • Aplicar princípios de DevOps/DataOps, incluindo versionamento (Git), CI/CD (Azure DevOps/GitHub Actions), infraestrutura como código (Terraform), testes automatizados, promoção entre ambientes e gestão de custos (FinOps).

 


Requisitos e qualificações:

  • Formação superior completa em Computação, Engenharias, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;

  • Pós-graduação ou MBA é um diferencial;

  • Experiência sólida de 5 a 8 anos em engenharia de dados, com vivência comprovada na FICO Platform (Decision Management/Decision Modeler/Blaze Advisor, Decision Flows/Strategies) ou soluções correlatas (Falcon, TRIAD, Customer Dialogue Manager);

  • Domínio de integração de dados via APIs REST, mensageria (Kafka) e Change Data Capture (CDC);

  • Proficiência em SQL avançado e programação (Python/Scala/Java);

  • Conhecimento em plataformas de cloud (AWS, Azure ou GCP), data lakes/warehouses (Delta Lake/Lakehouse, Snowflake, BigQuery, Synapse/Redshift) e orquestradores (Airflow/ADF/Composer);
  • Experiência com governança, qualidade e segurança de dados (LGPD/PCI-DSS, PII), ferramentas de catálogo/linhagem e monitoramento (Datadog, Prometheus, Monte Carlo).

 

Diferenciais:

  • Experiência com scoring/credit risk, fraude (FICO Falcon), coleções (TRIAD) e marketing decisioning;

  • Conhecimento em feature stores (Feast/Databricks) e dbt;

  • Certificações FICO e em plataformas de cloud (AWS, Azure, GCP).

 

 


Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

  • Tenha comunicação executiva e boa habilidade de apresentação;

  • Possua pensamento sistêmico e visão de arquitetura;

  • Seja colaborativa e saiba trabalhar em equipe;

  • Seja orientada a resultados e focada em entrega de valor;

  • Tenha capacidade de resolver problemas complexos e propor soluções inovadoras;

  • Demonstre senso de urgência e resiliência em ambientes dinâmicos;

  • Atue com ética e alto padrão de compliance.


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